Neo4j技能树（算是？）bug反馈

2022-09-16 17:33:48 803 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

AI范式迁移：从结果准确率到过程可信度的技术拐点人工智能正经历从‘黑盒预测’到‘可追溯推理’的根本性转变。这一演进不再依赖单纯扩大模型规模，而是围绕认知粒度、知识耦合、交互确定性与物理锚定性等维度重构技术逻辑。核心驱动力包括推理即服务（RaaS）的分层解耦能力、神经符号融合带来的可解释性增强，以及具身智能推动的‘操作链’闭环实践。其技术价值在于显著降低人机协作熵值——医生能理解AI诊断依据，工程师可干预推理路径，政务系统可溯源政策条款。典型应用场景覆盖医疗辅助决策、工业质检、智能政务与教育反馈闭环。本文聚焦可测量、可验证、可落地的范式迁移信号，为技术决策阅读详情

（不知道算不算bug？）

引用的图片不可用

有不少直接似乎是从Neo4j官网获取的图挂了，比如在《Neo4j数据导入工具》的图片，看起来不是因为防盗链，就是官网图片的链接变了。感觉还是转存一下比较好。

一些细节问题

在《Cypher查询语言和SQL对比》中

以产品类别为例，我们必须预先决定要查询的类别级别。我们将在这里只处理三个潜在级别（这意味着 ProductCategory 表的 1+2+3 = 6 个自连接）。

SELECT p.ProductName
FROM Product AS p
JOIN ProductCategory pc ON (p.CategoryID = pc.CategoryID AND pc.CategoryName = "Dairy Products")

JOIN ProductCategory pc1 ON (p.CategoryID = pc1.CategoryID
#                            ↓应该是pc1吧？
JOIN ProductCategory pc2 ON (pc2.ParentID = pc2.CategoryID AND pc2.CategoryName = "Dairy Products")

JOIN ProductCategory pc3 ON (p.CategoryID = pc3.CategoryID
JOIN ProductCategory pc4 ON (pc3.ParentID = pc4.CategoryID)
JOIN ProductCategory pc5 ON (pc4.ParentID = pc5.CategoryID AND pc5.CategoryName = "Dairy Products");

还有

Cypher 能够通过适当的关系表达任何深度的层次结构。可变级别由可变长度路径表示，*在关系类型和可选限制 ( min..max)后面用星号表示。
#        看来是从HTML里复制了没改↓
MATCH (p:Product)-[:CATEGORY]-&gt;(l:ProductCategory)-[:PARENT*0..]-(:ProductCategory {name:"Dairy Products"})
RETURN p.name;

...全文