032002411黄智勇-2022秋软工实践个人作业一

soya-hzy 2022-09-18 20:38:29
这个作业属于哪个课程LinQF39社区
这个作业要求在哪里2022秋软工实践个人作业一-CSDN社区
这个作业的目标自我介绍,基本了解markdowm和Github,查漏补缺
学号032002411

目录

  • 一 自我介绍
  • 二 技能介绍
  • 三 未来规划
  • 四 目前对软件工程、软件过程的理解
  • 五 期待
  • 六 个人网页

自我介绍

- 大家好,我是黄智勇,是来自2020级数据科学与大数据技术04班的一枚学生。最喜欢的一句话,知行合一。

- 喜欢做一些有意义的事情,在没找到方向前会一直躺平,喜欢听各种不同类型的歌,热爱运动,希望可以减重增肌。当然偶尔也会打打游戏,追剧放松下自己。另外通过这门课程希望自己可以将所学运用上,充实自己。

-很容易对自己的能力不认可,从而颓废,躺平。一般情况下,学习速度较为缓慢,容易钻牛角尖。不过乐于和同学一起学习,享受进步的过程。乐于辅导学弟学妹(当然也有为了德育的成分)^_^

-最优秀的一点:喜欢iu,李智恩

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技能介绍

## 1.已具备的能力

- c/c++编程(基本掌握)

- 算法&数据结构(基本掌握)

- java (基本掌握)

-python(基本掌握)

-html(基本掌握)

- Sql(基本掌握)

## 2.欠缺的能力

- 编程能力有待提高,开发项目经验为零。

- 没有对一门语言进行深入的学习,实践少于理论。(极度缺少实践)

- 英语能力有待提高

未来规划

- 提高英语水平,早点把六级过咯

- 这学期内,把各种各样的实践课所需要的相关编程语言学习并深入,提高自己的能力

- 放更长远一点来说,目前的第一顺位还是考研,但未来可能会改变,首先还是要先提高自己的专业能力。

目前对软件工程、软件过程的理解

- 目前对于软件工程、软件过程更多的是模式化,规范化,协作性,以及各种模型。

期待

- 希望在在这门课程中学到更多的知识,增强自己的实践能力,熟悉项目的合作开发,相信在这门课中我一定能有许多收获的。能将所学运用到项目中,并和搭档一起收获成果。实践知行合一。

个人网页

- 博客园 https://www.cnblogs.com/soya-hzy/
- github https://soya-hzy.github.io/

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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