032002411黄智勇-2022秋软工实践个人作业一

soya-hzy 2022-09-18 20:38:29
这个作业属于哪个课程LinQF39社区
这个作业要求在哪里2022秋软工实践个人作业一-CSDN社区
这个作业的目标自我介绍,基本了解markdowm和Github,查漏补缺
学号032002411

目录

  • 一 自我介绍
  • 二 技能介绍
  • 三 未来规划
  • 四 目前对软件工程、软件过程的理解
  • 五 期待
  • 六 个人网页

一 自我介绍

- 大家好,我是黄智勇,是来自2020级数据科学与大数据技术04班的一枚学生。最喜欢的一句话,知行合一。

- 喜欢做一些有意义的事情,在没找到方向前会一直躺平,喜欢听各种不同类型的歌,热爱运动,希望可以减重增肌。当然偶尔也会打打游戏,追剧放松下自己。另外通过这门课程希望自己可以将所学运用上,充实自己。

-很容易对自己的能力不认可,从而颓废,躺平。一般情况下,学习速度较为缓慢,容易钻牛角尖。不过乐于和同学一起学习,享受进步的过程。乐于辅导学弟学妹(当然也有为了德育的成分)^_^

-最优秀的一点:喜欢iu,李智恩

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二 技能介绍

## 1.已具备的能力

- c/c++编程(基本掌握)

- 算法&数据结构(基本掌握)

- java (基本掌握)

-python(基本掌握)

-html(基本掌握)

- Sql(基本掌握)

## 2.欠缺的能力

- 编程能力有待提高,开发项目经验为零。

- 没有对一门语言进行深入的学习,实践少于理论。(极度缺少实践)

- 英语能力有待提高

三 未来规划

- 提高英语水平,早点把六级过咯

- 这学期内,把各种各样的实践课所需要的相关编程语言学习并深入,提高自己的能力

- 放更长远一点来说,目前的第一顺位还是考研,但未来可能会改变,首先还是要先提高自己的专业能力。

四 目前对软件工程、软件过程的理解

- 目前对于软件工程、软件过程更多的是模式化,规范化,协作性,以及各种模型。

五 期待

- 希望在在这门课程中学到更多的知识,增强自己的实践能力,熟悉项目的合作开发,相信在这门课中我一定能有许多收获的。能将所学运用到项目中,并和搭档一起收获成果。实践知行合一。

六 个人网页

- 博客园 https://www.cnblogs.com/soya-hzy/
- github https://soya-hzy.github.io/

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文围绕内置式永磁同步电机(IPMSM)的宽速域控制问题,提出了一种最大转矩电流比(MTPA)与基于解析法的弱磁控制协同策略,旨在实现电机在全速域范围内的高效、稳定运行。研究基于电压饱和判据,设计了精确的分区切换机制,确保在不同转速区间内MTPA与弱磁控制策略的无缝衔接与平滑过渡。通过Simulink搭建了完整的电机控制系统模型,对所提出的协同控制策略进行了详细的仿真验证,重点分析了其在动态加速、减速及负载突变等工况下的宽速域动态特性,证明了该方法在提升系统响应速度、抑制转矩脉动和维持电压稳定方面的优越性能。; 适合人群:从事电机控制、电力电子、新能源汽车或自动化领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握永磁同步电机在全速域范围内的先进控制策略;② 学习如何设计基于物理约束(如电压饱和)的多模式控制切换逻辑;③ 利用Simulink进行电机控制系统的建模、仿真与性能验证; 其他说明:该资源不仅提供了完整的理论分析和控制框图,还包含了可直接运行的Simulink仿真模型,便于读者复现结果、修改参数并进行二次开发,是深入理解电机高性能控制算法的理想实践材料。
内容概要:本研究聚焦于永磁同步电机(PMSM)在无位置传感器控制下的启动性能优化,提出了一种将模型预测控制(MPC)与模型参考自适应系统(MRAS)相融合的观测器设计方案。该融合观测器充分利用MPC的多步前瞻预测能力和MRAS的强鲁棒性,构建协同机制,旨在解决电机在零速和极低速工况下因反电动势微弱而导致的传统观测器收敛困难、稳定性差的问题。研究通过Simulink仿真实验,深入分析了融合观测器的动态响应特性、收敛速度及其在零速启动过程中的稳定性,验证了该方案相较于单一观测器在提升系统收敛性和平滑启动方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制理论基础和Simulink仿真经验,从事电机驱动、电力电子或自动化领域研发工作的工程师及研究生。; 使用场景及目标:① 解决永磁同步电机在零低速区的精确转子位置观测难题;② 设计并验证融合型观测器以提升系统在启动阶段的动态性能和鲁棒性;③ 为高性能无传感器驱动系统的设计提供仿真依据和技术参考。; 阅读建议:此资源以Simulink仿真实现为核心,读者应在理解MPC和MRAS基本原理的基础上,重点学习其融合架构的设计思路与协同机制的实现方法,并通过动手复现仿真模型来深入掌握观测器的参数整定、性能评估与优化技巧。

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