032002411黄智勇-2022秋软工实践个人作业一

soya-hzy 2022-09-18 20:38:29
这个作业属于哪个课程LinQF39社区
这个作业要求在哪里2022秋软工实践个人作业一-CSDN社区
这个作业的目标自我介绍,基本了解markdowm和Github,查漏补缺
学号032002411

目录

  • 一 自我介绍
  • 二 技能介绍
  • 三 未来规划
  • 四 目前对软件工程、软件过程的理解
  • 五 期待
  • 六 个人网页

一 自我介绍

- 大家好,我是黄智勇,是来自2020级数据科学与大数据技术04班的一枚学生。最喜欢的一句话,知行合一。

- 喜欢做一些有意义的事情,在没找到方向前会一直躺平,喜欢听各种不同类型的歌,热爱运动,希望可以减重增肌。当然偶尔也会打打游戏,追剧放松下自己。另外通过这门课程希望自己可以将所学运用上,充实自己。

-很容易对自己的能力不认可,从而颓废,躺平。一般情况下,学习速度较为缓慢,容易钻牛角尖。不过乐于和同学一起学习,享受进步的过程。乐于辅导学弟学妹(当然也有为了德育的成分)^_^

-最优秀的一点:喜欢iu,李智恩

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二 技能介绍

## 1.已具备的能力

- c/c++编程(基本掌握)

- 算法&数据结构(基本掌握)

- java (基本掌握)

-python(基本掌握)

-html(基本掌握)

- Sql(基本掌握)

## 2.欠缺的能力

- 编程能力有待提高,开发项目经验为零。

- 没有对一门语言进行深入的学习,实践少于理论。(极度缺少实践)

- 英语能力有待提高

三 未来规划

- 提高英语水平,早点把六级过咯

- 这学期内,把各种各样的实践课所需要的相关编程语言学习并深入,提高自己的能力

- 放更长远一点来说,目前的第一顺位还是考研,但未来可能会改变,首先还是要先提高自己的专业能力。

四 目前对软件工程、软件过程的理解

- 目前对于软件工程、软件过程更多的是模式化,规范化,协作性,以及各种模型。

五 期待

- 希望在在这门课程中学到更多的知识,增强自己的实践能力,熟悉项目的合作开发,相信在这门课中我一定能有许多收获的。能将所学运用到项目中,并和搭档一起收获成果。实践知行合一。

六 个人网页

- 博客园 https://www.cnblogs.com/soya-hzy/
- github https://soya-hzy.github.io/

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型,旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network(KAN)在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力,显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置,并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验,验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用,为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础和机器学习知识,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员,尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测;②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法;③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,强调理论与实践相结合,建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节,动手运行并调试代码,结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略,从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

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