032002411黄智勇-2022秋软工实践个人作业一

soya-hzy 2022-09-18 20:38:29
这个作业属于哪个课程LinQF39社区
这个作业要求在哪里2022秋软工实践个人作业一-CSDN社区
这个作业的目标自我介绍,基本了解markdowm和Github,查漏补缺
学号032002411

目录

  • 一 自我介绍
  • 二 技能介绍
  • 三 未来规划
  • 四 目前对软件工程、软件过程的理解
  • 五 期待
  • 六 个人网页

自我介绍

- 大家好,我是黄智勇,是来自2020级数据科学与大数据技术04班的一枚学生。最喜欢的一句话,知行合一。

- 喜欢做一些有意义的事情,在没找到方向前会一直躺平,喜欢听各种不同类型的歌,热爱运动,希望可以减重增肌。当然偶尔也会打打游戏,追剧放松下自己。另外通过这门课程希望自己可以将所学运用上,充实自己。

-很容易对自己的能力不认可,从而颓废,躺平。一般情况下,学习速度较为缓慢,容易钻牛角尖。不过乐于和同学一起学习,享受进步的过程。乐于辅导学弟学妹(当然也有为了德育的成分)^_^

-最优秀的一点:喜欢iu,李智恩

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技能介绍

## 1.已具备的能力

- c/c++编程(基本掌握)

- 算法&数据结构(基本掌握)

- java (基本掌握)

-python(基本掌握)

-html(基本掌握)

- Sql(基本掌握)

## 2.欠缺的能力

- 编程能力有待提高,开发项目经验为零。

- 没有对一门语言进行深入的学习,实践少于理论。(极度缺少实践)

- 英语能力有待提高

未来规划

- 提高英语水平,早点把六级过咯

- 这学期内,把各种各样的实践课所需要的相关编程语言学习并深入,提高自己的能力

- 放更长远一点来说,目前的第一顺位还是考研,但未来可能会改变,首先还是要先提高自己的专业能力。

目前对软件工程、软件过程的理解

- 目前对于软件工程、软件过程更多的是模式化,规范化,协作性,以及各种模型。

期待

- 希望在在这门课程中学到更多的知识,增强自己的实践能力,熟悉项目的合作开发,相信在这门课中我一定能有许多收获的。能将所学运用到项目中,并和搭档一起收获成果。实践知行合一。

个人网页

- 博客园 https://www.cnblogs.com/soya-hzy/
- github https://soya-hzy.github.io/

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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01、数据介绍 在量化业绩说明会文本时,研究者通常采用自然语言处理(NLP)技术来提取关键特征,在构建管理层或投资者的情感语调时,普遍采用“净正面语调”作为核心指标。其计算公式通常为:净正面语调 = (正面词汇数 − 负面词汇数)/(正面词汇数 + 负面词汇数),该指标的取值范围在[-1, 1]之间,数值越大,表明发言者的情感语调越积极。 数据名称:上市公司业绩说明会文本+情感语调 数据年份:2005-2024年 02、数据指标 服务业种类、服务业收入(万元)和服务业收入占比数据提取都来自:根据上市公司财务报表中经营范围的描述,将与主营业务相关的生产性服务分为以下八类:(1)技术支持服务,包括维修、保养、安装与检测等基本技术支持与售后服务;(2)销售服务,包括分销、批发、零售和国际贸易等;(3)咨询服务,包括产品咨询、管理咨询以及市场咨询等;(4)培训服务;(5)租赁服务,包括产品租赁和设备租赁等;(6)研发与信息服务,包括设计、研发、开发、维护、升级、转让、技术指导、数据及信息处理服务、系统集成、系统运营维护以及综合技术服务等;(7)金融服务,包括融资与保险等金融服务;(8)物流服务,包括物流、装卸、搬运、仓储和运输等。具体处理方法:按照关键词检索企业是否开展上述八类服务,在此基础上对服务种类进行加总,得到代表企业服务业务种类的变量。 问题序号:业绩说明会提问问题的排序 提问内容:投资者提问内容 提问时间:投资者提问时间 回答人:回复投资者提问的人员 回答时间:回复投资者提问的时间 回答内容:对投资者提问的具体回复内容 正面词汇数量:回答内容中识别出的正面词汇数量 负面词汇数量:回答内容中识别出的负面词汇数量 正面词汇数比例:上市公司业绩说明会管理层回答所用的正面语调词汇数目占管理层回答词汇总数的比例 负面词汇数比例:上市公司业绩说明会

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