江苏大数据开发应用大赛（往届赛题分享）

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医疗卫生赛道

 

初赛阶段：针对胃癌病理切片，对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务，具体分为：

1、识别出病理图片的癌症类别

2、病理图片的病灶分割

复赛阶段：

与初赛阶段任务相同，但相较于初赛，复赛将进行3种胃癌类别（管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌）的检测任务。

赛题数据与提交说明

数据示例如下，每张小图包含一种胃癌类别。

选手需要提交测试图片的掩膜图片及图片对应的类别标签文件。预测的掩膜图片放置在result文件夹下，图片名与测试图片名相同，且为png格式，图像标签文件放置在result.csv文件夹下。最后将result文件夹及result.csv文件统一放到外层result文件夹中并压缩成result.zip格式上传。

提交示例如下：

其中，标签文件result.csv中的样例数据如下，0表示没有癌症，1代表典型性管状腺癌，2代表典型性粘液腺癌，3代表典型性乳头状腺癌。

注：提交的结果图片即result文件夹下的图片文件个数必须与测试图片个数相同；提交的标签文件中必须包含每个测试图片的标签类别。

数据下载链接：

数据名称	下载链接
初赛训练集+测试集	（7月18日修正更新，请以此次更新数据为准） 训练集下载 测试集下载
复赛训练集+测试集（复赛有AB榜，此处为A榜测试集）	训练集下载 测试集下载 提交示例下载

考核指标

初赛复赛评估指标一致，如下所示：

总评估指标：

1、PA（像素精确率Pixel Accuracy）为分割任务指标

PA表示标记正确的像素占总像素的比例，N表示画面中总共像素的个数；TP表示正确预测的病灶区域的像素个数；TN表示正确预测的健康区域的像素个数；FP表示实际为健康区域预测为病灶区域的像素个数；FN表示实际为病灶区域预测为健康区域的像素个数。

2、Top_1 error为分类任务指标

p表示正确标记与模型输出的最佳标记不同的样本数，n表示总样本数。

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