2022秋软工实践个人作业一

杨summer 2022-09-22 20:24:17

2022秋软工实践个人作业一

这个作业属于哪个课程LinQF39社区
这个作业要求在哪里作业一要求
这个作业的目标自我介绍 阐述对软件工程的认识 未来规划
学号03204131

自我介绍

  • 我是2020级数据科学与大数据技术专业的一名学生,来自四川
  • 四肢健全,喜欢打篮球🏀,一个人睡觉、散散步、听听音乐(因为也只有一个人)
  • 喜欢撤退的矮人、1000-7等
  • 学习马马虎虎,基本都能在ddl之前完成作业
  • 为人大方且刻薄,喜欢开玩笑,爱哈哈大笑,但极其讨厌勾心斗角、精神内耗
    感觉没啥个人经历好讲的哈哈哈,看看我拍的夕阳吧!

    img

自我评估

已经具备的专业知识和能力

  • Java、Cpp、Python(最擅长)、R语言
  • 了解数据挖掘的基本流程与ML等相关的算法
  • Hadoop(仅限于课上所学)
  • 深度学习一丢丢
  • 以及一丝丝的后端知识

    缺乏的能力

  • 只做过简单的可执行文件,缺乏参与整个软件开发的经历,对软件开发的整体过程不太了解
  • 粗心,总是对一些细节处理不到位,以至于经常找bug
  • 缺乏静下心debug的能力

对软件工程的理解

  • 经过这段时间在软件工程课程上的学习和认识,我认为软件工程不仅仅只是敲代码那么简单,而是按照工程学的管理方式,有组织、有计划的,在一定的质量基础、时间限度和成本范围内,实现功能明确的软件系统。而且,软件工程在企业范围内运行,一定需要企业资源的支持,要与企业的经营、决策、管理体系联系在一起,才能够被踏踏实实的落实下来。
  • 软件工程过程关注软件过程的定义、实现、评估、測量、管理、变更、改进以及过程和产品的度量。软件工程过程分为,①围绕软件生存周期过程的技术和管理活动,即需求获取、软件开发、维护和退役的各种活动。②对软件生存周期的定义、实现、评估、度量、管理、变更和改进

    未来三年的规划

  • 专心学好课内知识,争取保研
  • 多积累一点科研和竞赛经验,并在此过程中多提高自己的能力
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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方法,旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方法首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测,充分挖掘数据中的周期性规律,显著提高预测准确性;随后,结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ,构建协同调度模型,综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标,求解得到一组帕累托最优调度方案,实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程,并在实际场景中验证了所提方法在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员,尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化;②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测;③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题,获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者在学习过程中结合Python代码,重点理解周期特征提取、LightGBM模型构建、NSGA-Ⅱ算法应用及多目标优化结果分析等关键环节,并尝试在不同场景下复现和调整参数,以深化对方法原理与工程应用的理解。

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