欢迎参加计算机技术与信息科学国际学术会议 (CTIS 2023),一起分享交流呀

会议小蜜蜂 2022-09-23 11:54:27

计算机技术与信息科学国际学术会议 (CTIS 2023)
2023年6月17-19日 / 中国 武汉
http://www.icctis.org/DefaultCn.aspx

会议介绍
计算机技术与信息科学国际学术会议 (CTIS 2023)致力于为世界各地的专家学者和研究人员打造优质学术交流平台,激发研究思路,建立同行联系,便利未来合作。

会议围绕计算机技术与信息科学领域深入探讨最新科研和实践过程中的问题和挑战,包括主题报告、口头和海报展示等多个环节。CTIS 2023委员会有幸邀请到数十位国内外知名专家学者,此外加拿大卡尔加里大学王英旭教授、卡塔尔大学马懋德教授、法国洛林大学Constantin Morarescu教授等将带来精彩的主题演讲。本次会议征集高质量原创稿件,文章将由至少2-3位审稿专家进行同行评审,并根据原创性、技术和研究内容深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评价。

谨代表组委会诚挚邀请相关领域专家学者和研究人员相聚武汉CTIS 2023!

出版与检索
出版: Accepted papers will be published in international conference proceedings in English.
检索: Submitted for indexing by EI Compendex, Scopus, etc.

征稿领域
CTIS 2023征集计算机技术和信息科学领域的高质量原创稿件,主题包括但不限于:

计算机技术:人工智能、算法设计与分析、高性能计算、人机交互、机器学习、编程语言、计算机体系结构和嵌入式系统、计算机图形学与虚拟现实、电脑游戏、系统分析、设计和实施、生物计算与计算生物学、软件工程、计算智能、计算机辅助设计与制造、并行和分布式计算、仿真和建模、视觉和多媒体计算

信息科学:通信和网络、控制、机器人和自动化、无线通信和移动计算、数据库技术和应用、数据挖掘、压缩和存储、安全和信息保障、数字媒体技术、数字系统与逻辑设计、电子通信系统、社交媒体和云计算、地理信息系统、信息工程学、信号处理与通信、知识数据工程、Internet和Web应用程序、传感器和微型机器

CTIS 分会
CTIS 2023 包括以下9个研讨会分会 (所有研讨会均于2023年6月17-19日在中国武汉举行):

CTIS-5GC'23    CTIS-5G通信研讨会
CTIS-SIE'23    CTIS-智慧综合能源研讨会
CTIS-AI'23    CTIS-人工智能研讨会
CTIS-CS'23    CTIS-芯片和半导体研讨会
CTIS-VR'23    CTIS-虚拟现实研讨会
CTIS-NS'23    CTIS-网络空间安全研讨会
CTIS-BD'23    CTIS-大数据研讨会
CTIS-QI'23    CTIS-量子信息研讨会
CTIS-BCI'23    CTIS-脑机接口研讨会

联系方式
Conference Secretary: Ms. Yan YAN
Email: info@icctis.org
Tel: 13163283137
QQ: 1829609798

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内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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