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分享为帮助更多学生开发者建立与当地技术社区的联系,帮助大家获取专业的职业建议,了解最新、最前沿的技术信息,认识更多志同道合的同学们和各技术领域的技术专家,共同构建技术技能,我们特在全球发起首届微软学生开发者峰会,面向所有 IT 行业的学生开发者,分享专业技能与行业信息,共筑技术未来。
多位微软学生大使,为你带来多个学生项目,分享属于学生的创新、创业途径;来自技术社区的技术大咖,向你展示开源与社区的能量,借助技术社区的力量构建属于自己的技术体系;微软最有价值专家(MVP)为你揭秘“技术专家”的成长路径,分享来自“前辈”的独家经验;人工智能、云原生等当下热门技术领域的专家,带你现场实践前沿技术,体验新鲜的技术领域。
本次微软学生开发者峰会,我们将围绕技术、学术、开源、创业四大主题,带你认识各专业、行业领域那些熠熠闪光的同路人或先行者,带你感受那些伴随时代发展而来的热门的、前沿的新技术,带给你更多更专业的来自各企业、技术社区的学习和进阶资源。



Scott 从事开发工作已有 30 年,目前在 Microsoft 专注在 .NET 和] Azure Cloud 等开源相关的领域。他拥有深受开发者欢迎的博客/播客/Tiktok,也撰写了许多技术相关的书籍。有与全球超过 100 万开发人员进行了面对面的交流的经验。

前 Microsoft Learn 学生大使,曾在 Microsoft Build 和 Microsoft Ignite 发表演讲,现在是 Microsoft 的软件工程师。

主要研究和专业范围包含人工智能基础架构和应用,和面向硬件加速的深度模型构建等。 基于亚研院在人工智能和分布式系统的研究和 Azure 云平台的强大能力,带领团队参与设计开发人工智能基础设施平台,为公司内部及外部用户提供端到端的深度学习优化体验;并致力于智能边缘的研究和应用,为边缘设备提供智能计算支持。

专注于新科技与教育的结合,乐于分享与交流,与老师同学共同成长

在加入微软学生大使期间,我多次参加了几次活动讲座和游戏,与其他学生大使讨论技术和文化的一些观点。我还与三位学生大使: Andrew Yunt、Sharon Kerubo和 shizra Tariq 合作举办了一场活动,活动的主题围绕“不同国家的科技趋势”,共有200多人注册。此外,我参加了微软学生俱乐部举办的2018年黑客马拉松。目前在上海交通大学进行研究生学习,方向是无线光通信。
自从我成为 MLSA 项目的一员以来,这是一段奇妙的旅程,我将尽我最大的努力来回报这个社区。

曾参加2016微软创新杯 Earth 项目并获得全球三等奖,曾参加2017微软创新杯并获得中国区三等奖,曾参加2018微软创新杯 Big Idea 项目并获得全球Top 10,曾参加2021微软创新杯并获得中国区二等奖。以 MLSA(MSP)身份多次协助组织微软创新杯中国区总决赛。

俞榕先生现任微软加速器大中华区 CTO,负责对初创公司技术和创新的评估,技术扶持,和技术合作。同时他也负责和包括政府,大企业,投资机构,第三方孵化器/加速器等合作伙伴的技术赋能与合作。

曾在微软 Office, Visual Studio, Bing, Windows, Azure 有多年的研发经验。在微软亚洲研究院进行过许多技术创新工作, 如FaceSDK,学术搜索,等机器学习项目。 出版了《编程之美》等书籍,组织了高校软件工程教学的改革,著有《构建之法》。

硕士毕业于中科院大学软件工程专业,同时还为全国高校区块链专委会专家委员,曾任工信部 MIT 区块链专委会首任理事长,从2003年以来一直致力于 .NET 技术的应用和推广,同时也是技术派的天使投资人,有过多年的项目主持和投资经验,现在关注 .NET 驱动的 Web3 领域。

致力于微软技术社区建设,招募有识之士加入微软最有价值专家项目,为友好社区健康建设努力奉献. 微软最有价值专家项目与微软技术社区区域总监项目将社区理念带入产品宣传与反馈中,让每一位技术社区专家予力社区每一位开发者,成就不凡。

“同济子豪兄”,https://space.bilibili.com/1900783,持续发布了一系列机器学习、深度学习、计算机视觉、数据挖掘、嵌入式智能硬件、微软MS Learn相关的视频教程,已有16万+粉丝,600万+播放量。在开源社区、Student Ambassadors 社区、微软学生俱乐部中有广泛知名度和影响力,帮助了许多本硕博学生和 AI 小白,入门玩转人工智能和数据科学。
代表作:精读 AI 经典论文、编程奇妙夜、斯坦福 CS231N 中文精讲。
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人工智能模型部署王牌CP:Pytorch+ONNX
简介:ONNX和ONNX Runtime是微软参与开源构建的人工智能模型终端部署框架,B站UP主“同济子豪兄”将在本次分享中展示人工智能开发全流程:数据集标注、训练、评估、测试、可解释性分析、部署。使用ONNX和ONNX Runtime将Pytorch训练出的模型部署在本地PC、浏览器、开发板、服务器、智能手机等终端。打通人工智能模型落地应用的“最后一公里”。

是一位开源爱好者、程序员和图技术的热爱者。他会在白天泡开源社区做贡献、写代码,晚上主持技术播客:开源面对面、NebulaGraph 星球。他喜欢一个人的时候唱歌。

热爱编程,热爱分享,专注在人工智能,物联网,云原生等领域

*时间截止到大会当天
挑战链接:https://aka.ms/CSC-Student
大会当天,观看直播参与互动:
*时间截止到10月25日

关注公众号 MSReactor,回复关键词“学生”加入大会讨论群,联系小编 小R 领取奖品或申请评审。
*奖品领取时间截止到11月1日,我们将于11月2日统一寄出,若遇不可抗力另行通知
