西瓜书研读——第三章 线性模型：线性几率回归（逻辑回归）

回归就是通过输入的属性值得到一个预测值，从而进行回归学习。那如何进行分类呢？只需找一个单调可微函数将分类任务的真实标记与线性回归模型的预测值联系起来。线性几率回归正是研究这样的问题。对数几率引入了一个**对数几率函数**（logistic function）**,将预测值投影到0-1之间，**从而将线性回归问题转化为二分类问题。