人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）

摘要：这篇博文介绍基于深度卷积神经网络实现的人脸表情识别系统，系统程序由Keras, OpenCv, PyQt5的库实现，训练测试集采用fer2013表情库。如图系统可通过摄像头获取实时画面并识别其中的人脸表情，也可以通过读取图片识别，本文提供完整的程序文件并详细介绍其实现过程。博文要点如下：表情识别数据集、搭建表情识别的模型、数据增强的批量训练、系统UI界面的实现。点击跳转至博文涉及的全部文件下载页。