哎，假期还有6小时qwq-CSDN社区

菠萝阿克曼

新星创作者: 算法与数据结构技术领域

2022-10-03 18:05:21

哎，假期还有6小时qwq

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成就一亿技术人!

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是在我的一个真实场景中进行评估的，该场景主要是文字改错，之前使用o1-preview构建workflow来完成。即使如此，都还无法做到全自动，仍然需要人工进行一些干预。由于目前使用o1-preview的最廉价方式是采用逆向web端实现的，其收费目前是按次计费，与token量无关，所以我对于o1-preview每次请求的输入量也是开到差不多它能接受的最大水平，再大就会因为输出过长而导致逆向的稳定性和效果都下降。

阿里巴巴开源了号称"参数少性能猛"的推理模型QwQ-32B。这个仅有320亿参数的"小钢炮"，竟在数学、编程等核心能力上追平了671亿参数的满血版DeepSeek-R1！

在信息爆炸的时代，中小企业常常面临知识管理的挑战。员工找不到所需信息，客户问题得不到快速解答，内部数据散落在各个角落，效率低下。检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技术，正为解决这些痛点带来了全新的思路。本文将深入浅出地介绍如何利用强大的 QWQ-32B 大语言模型，为中小企业量身打造一套经济高效的 RAG 应用，让知识触手可及，赋能企业高效运营。

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】QwQ-32B镜像，实现智能电商推荐功能。该大语言模型通过深度推理理解用户意图和商品特征，能够为电商平台提供个性化商品推荐、场景化搭配建议及长尾商品挖掘，显著提升推荐精准度和用户体验。

新博客搭起来先补一发档... 那就从大假期集训第一部分说起好了QwQ 自己还是太菜掉回了2016级水平 day1： day1的时候来得有点晚（毕竟准高一）然后进机房发现早就开考了还没有给我题面于是搞了一发奇技淫巧开了网开始自己刷自己的题然后就刷了一波语法题（悲伤的故事）下午学长AD dalao和钢哥来讲题，上午没看题的表示全程懵逼（T4这个大马力题我到现在还没码完.....

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