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matlab微分方程代码-notes:一个码农的毕生所学.考研,就业,上学.语言篇，Android,C++,Java,JavaScript,L

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这是一个新手的练习文件，可能是空的，可能是没有用的，所以大家不要来看看这个很随便的东西，码农的世界真每秒。hello world

使用Matlab下载googlefinance上面的option数据版本2012a-getoption.m

使用Matlab下载googlefinance上面的option数据版本2012a-getoption.m 本帖最后由 1989111 于 2014-3-31 12:00 编辑 之前一直潜水，但是后来写了点程序回馈大家,献丑了！大家都知道下载yahoo 或者google的的股票数据API，但是option他们没有提供API。 所以,一般的entry level的数据拿daily的就好了. 所以今天鄙人讲讲怎么在google finance 拿option的数据. 一下方法,也是鄙人自创的,用的是matlab,code也很原始,但是用来抛砖引玉,也是极好的. 大家在matlab里面自创一个function,复制粘贴一下就好了,用法很简单, ticker用string的名字输入就好,例如[call,put]=getoption;,就可以得到当天option,call 和put的数据了. 下面是程序源代码: function [calls,puts]=getoption QQ截图20140330224814.png 请注意源代码里面没有这一句。因为我木有权限发url！ sourcefile=urlread;目的有三:1. 我不读取网页数据,以上的修改过的link是以下下载链接, output是JSON 文件,属于google API的范畴. 显得高端大气上档次一些. 用正则表达式读网页拖慢网络速度,于是改用,这个人家网站自己提供的下载链接,或者用code:  A=urlwrite; B=importdata; 然后对B做后面的正则表达式处理,这样可以减少对网站的资源占用.2. 读取网页不可靠,网页上很多冗余信息,对扒数据没啥用处, JSON由于有API提供的接口,写作方式比较固定,几乎没有冗余信息,读取工作顺利,出错概率小.3. JSON 文件在java里面可以直接读取,如果用matlab在java里面写得话会很方便,但是哥还是坚持用低调而奢华的用正则表达式读取JSON文件, 大家可以用word打开JSON文件,看看里面的格式,写得挺整齐的.                                 下面的code照旧,写得不好不要见怪,多谢各种给我的代码提供意见的热心码农,另外在一位热心网友的留言下我找到了如何下载全部option的办法, 感谢那位网友提供的帮助,他给我的指点实质上告诉了我:其实google整个网页的数据呈现就是以JSON文件的读取做基础的! 这也是我作此修改的最大原因,以期达到更大可靠性.但是人家是做有偿服务的,所以我不能贴出来抢别人生意,请大家见谅 callstart=regexpi; [locations,datefile]= regexp; strike= regexp; bid= regexp; ask= regexp; volume=regexp; price=regexp; OpenInterest=regexp; Expiration=regexp; for i=1:length     strike{i}= regexp;     bid{i}= regexp;     ask{i}= regexp;     volume{i}= regexp;     price{i}= regexp;     OpenInterest{i}= regexp;     Expiration{i}= regexp\w.*', 'match'); end index1=find ; index2=find ; A={price{index1};strike{index1};bid{index1};ask{index1};volume{index1};OpenInterest{index1};Expiration{index1}}; B={price{index2};strike{index2};bid{index2};ask{index2};volume{index2};OpenInterest{index2};Expiration{index2}}; A=A'; B=B'; for i=1:length     calldata.price{i}= str2double;     calldata.strike{i}=str2double;     calldata.bid{i}=str2double;     calldata.ask{i}=str2double;     calldata.Volume{i}=str2double;     calldata.OpenInterest{i}=str2double;     calldata.Expiration{i}= cell2mat; end for i=1:length putdata.price{i}=str2double; putdata.strike{i}=str2double; putdata.bid{i}=str2double; putdata.ask{i}=str2double; putdata.Volume{i}=str2double; putdata.OpenInterest{i}=str2double; putdata.Expiration{i}= cell2mat; end   calls=dataset({calldata.strike','Strike'},{calldata.price','Price'},{calldata.bid','Bid'},{calldata.ask','ask'},...       {calldata.Volume','Volume'},{calldata.OpenInterest','Open Interest'},{calldata.Expiration','Expiration'});   puts=dataset({putdata.strike','Strike'},{putdata.price','Price'},{putdata.bid','Bid'},{putdata.ask','ask'},...       {putdata.Volume','Volume'},{putdata.OpenInterest','Open Interest'},{putdata.Expiration','Expiration'}); end 下面鄙人就来讲解一下里面的代码是干啥的. 第一行当然是输入一个ticker,输入的形式必须是string的,用matlab的话说就是'XXXX', XXXX代表ticker; 第二行,是吧一个网址和ticker串起来,因为google finance上的网址都有规律,所以如果你要搜索google的option今天的报价, 有图为证:                                 所以在执行当中,已经有了一个string 变量url,它指向goog finance网址: 然后我们看看是不是:                                 仔细一看,真的是, 然后第二句就是读取这个网页的源文件, 简单说来就是我们打开了这个网页,然后read source file就会出来各种字母的那个页面 然后再看看后面的code callstart=regexpi; [locations,datefile]= regexp; 这个东西是叫做matlab正则表达式的应用,想系统学的同学可以上网搜,比我讲的要好, 我只是要用的时候拿出来看, 上图:                                 大家看到strike的规律没有? 都是strike 后面跟着一个价格, 所以,下面这个code就是讲得是匹配含有{xxx strike.xxx}的最小长度的字符.*? 的意思就是尽可能短的字符 [locations,datefile]= regexp; 然后大家可以打开datefile去看看 找到的匹配字符 大概是这个模样: {cid:"216439834517106",name:"",s:"GOOG130830P00710000",e:"OPRA",p:"-",c:"-",b:"-",a:"0.45",oi:"0",vol:"-",strike:"710.00",expiry:"Aug 30, 2013"} 这个算是一个元素,datefile里面有好多个这样的元素.... 再看下面的语句,明白了上面的,下面的也就不难理解了 strike= regexp; bid= regexp; ask= regexp; volume=regexp; price=regexp; OpenInterest=regexp; Expiration=regexp; 这几个就是在{cid:"216439834517106",name:"",s:"GOOG130830P00710000",e:"OPRA",p:"-",c:"-",b:"-",a:"0.45",oi:"0",vol:"-",strike:"710.00",expiry:"Aug 30, 2013"}里面找含有strike:".*?",b:".*?"等等的字符,于是乎我们又进了一步,把响应的字符都找出来了. 得到了price大概像这个东西 ',p:"-"'        ',p:"-"'        ',p:"-"'        ',p:"-"'        ',p:"-"'        ',p:"-"'        ',p:"-"'        ',p:"0.40"'        ',p:"0.45"'        ',p:"0.10"'        ',p:"0.10"' 其他的例如expiration啥的大概都差不多. 到这里为止,我们要的数据都已经扒下来了,但是这样的数据存在的形式是在让人蛋疼,于是乎我们做一下的工作 for i=1:length     strike{i}= regexp;     bid{i}= regexp;     ask{i}= regexp;     volume{i}= regexp;     price{i}= regexp;     OpenInterest{i}= regexp;     Expiration{i}= regexp\w.*', 'match'); end 这个讲的是既然我们找到了那些数据,数据总是跟着p:"0.10",这样子多难看啊, 拿price的例子来说,price{i}= regexp; 想要做的意思就是,遍历price这个向量里面每一个元素, 只留下xxx.xxx的数据,[0-9]{1,}表示至少出现一次,[0-9]{1,}.[0-9]{1,}则表示把一个含有小数的数字读取出来, 于是p:"0.10"就会变成0.10啦,同理跟其他的也是一样的. 然后就是 index1=find ; index2=find ; A={price{index1};strike{index1};bid{index1};ask{index1};volume{index1};OpenInterest{index1};Expiration{index1}}; B={price{index2};strike{index2};bid{index2};ask{index2};volume{index2};OpenInterest{index2};Expiration{index2}}; 当时我留了call start这个变量没讲,是因为这个相当于一个路标,表示着call 和put的分界线, find这个函数只不过是找到大于call start和小于它的相对位置而已. index1 和index2都含有了put 和 call的相对位置. 后面的没啥好说了,就是data转换输出的东西,A是call,B是put的数据 这里没啥好说的,就是为了输出方便,好看, 需要说明的是这里用了matlab的dataset和cell函数,因此,获得的数据不能够直接拿来做向量运算,如果要用到,要需要做一下转换,dataset2cell,然后cell2double的转换,这样的话就可以变成一般的double型的变量来运算啦. 有图为证:                                 然后再说一下这个函数的缺点,第一,变成dataset和cell要转换,这是一个缺点.第二, 不能拿历史数据,这个我知道啊,option 的历史数据都是要钱的,屌丝只能能够每天跑这个程序一次,自己建立一个自己需要的option pricec的数据库了. 需要指出的是google finance有15min的延迟,因此,intraday的数据只要你跑程序多,是可以拿到的.   这是程序代码[/align][align=left][align=left]function [calls,puts]=getoption[/align] [align=left]sourcefile=urlread;[/align] [align=left]callstart=regexpi;[/align][align=left][locations,datefile]= regexp;[/align][align=left]strike= regexp;[/align][align=left]bid= regexp;[/align][align=left]ask= regexp;[/align][align=left]volume=regexp;[/align] [align=left]price=regexp;[/align][align=left]OpenInterest=regexp;[/align][align=left]Expiration=regexp;[/align][align=left]for i=1:length[/align][align=left]    strike{i}= regexp;[/align][align=left]    bid{i}= regexp;[/align][align=left]    ask{i}= regexp;[/align][align=left]    volume{i}= regexp;[/align][align=left]    price{i}= regexp;[/align][align=left]    OpenInterest{i}= regexp;[/align][align=left]    Expiration{i}= regexp;[/align][align=left]end[/align] [align=left]index1=find ;[/align][align=left]index2=find ;[/align][align=left]A={price{index1};strike{index1};bid{index1};ask{index1};volume{index1};OpenInterest{index1};Expiration{index1}};[/align][align=left]B={price{index2};strike{index2};bid{index2};ask{index2};volume{index2};OpenInterest{index2};Expiration{index2}};[/align][align=left]A=A';[/align][align=left]B=B';[/align] [align=left]for i=1:length[/align] [align=left]    calldata.price{i}= str2double;[/align][align=left]    calldata.strike{i}=str2double;[/align][align=left]    calldata.bid{i}=str2double;[/align][align=left]    calldata.ask{i}=str2double;[/align][align=left]    calldata.Volume{i}=str2double;[/align][align=left]    calldata.OpenInterest{i}=str2double;[/align][align=left]    calldata.Expiration{i}= cell2mat;[/align][align=left]end[/align][align=left]for i=1:length[/align][align=left]putdata.price{i}=str2double;[/align][align=left]putdata.strike{i}=str2double;[/align][align=left]putdata.bid{i}=str2double;[/align][align=left]putdata.ask{i}=str2double;[/align][align=left]putdata.Volume{i}=str2double;[/align][align=left]putdata.OpenInterest{i}=str2double;[/align][align=left]putdata.Expiration{i}= cell2mat;[/align][align=left]end[/align] [align=left]  calls=dataset;[/align][align=left]  puts=dataset;[/align][align=left]end[/align] [/align] [align=left]复制代码 复制代码

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中国网络安全产业创新发展联盟“Al+网信安全”典型案例集8.4

人工智能自身安全方向 聚焦人工智能技术全生命周期安全治理，围绕大模型、智能体等新一代人工智能技术的安全风险开展系统性研究。重点关注基础设施安全、训练数据防投毒与防泄漏、模型算法鲁棒性增强、应用服务内容合规检测、智能体行为监控等关键领域，构建A安全防护、检测与监测技术体系。深入研究智能体在研发、部署、应用全生命周期的安全风险，系统梳理风险点与标准框架，牵头或参与智能体安全领域的国际、国家、行业标准制定，推 动AI安全治理规范化、标准化。 人工智能赋能安全方向 推动人工智能技术与网络安全深度融合，发挥Al技术在安全领域的赋能作用。重点发展安全大模型、安全智能体、AI驱动的自动化渗透测试与漏洞挖掘等技术与产品，提升网络安全防护的智能化、自动化水平。整合行业优秀实践与优质资源，提炼可复制可推广的解决方案，促进供需精准对接。举办AI安全技术研讨活动，聚焦AI攻防对抗等前沿热点，推动AI赋能安全关键技术突破与创新应用，力争打造自主的、能够与国际水平对标 的大模型赋能安全攻防应用能力集。