互相学习，我也是才知道社区

信息化未来 2022-10-11 08:57:03

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迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。迁移学习对人类来说很常见，例如，我们可能会发现学习识别苹果可能有助于识别梨，或者学习弹奏电子琴可能有助于学习钢琴。

今天我给大家分享一下我平时自学前端的一些网站，这是网站也都是平日里我慢慢积累出来的，可能有的网站大家也都耳熟能详。不知道的小伙伴们可以根据自己的情况收藏一下，知道的大佬们就相当于重温一下吧！我是一个正在学习前端的小白。如果你是大佬，欢迎指正，如果你也正在学习前端，欢迎互相监督学习，共同进步！ 01，程序员导航程序员必备网站，里面给你归纳了众多的学习工具，社区论坛，学习网站等，可谓内容丰富。同时还有摸鱼专区。在这里你甚至可以脱单。是不是很nice呢？里面有很多的东西等着我们去发现，我主要是逛逛.

迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。迁移学习对人类来说很常见，例如，我们可能会发现学习识别苹果可能有助于识别梨，或者学习弹奏电子琴可能有助于学习钢琴。

欢迎每一位小伙伴的加入：社区：大学生Python学习文章目录：第一部分：社区管理员简介第二部分：社区简介第三部分：社区成员福利第一部分：社区管理员简介雷学委，博客地址：https://blog.csdn.net/geeklevin 博主简介：十年老兵/高级技术专家带你快速掌握技术要领，事半功倍！多语言爱好者，目前主业大数据。做过创业项目/技术演讲/系统架构/内部培训。小小明-代码实体，博客地址：https://blog.csdn.net/as604049322 博主简介

然而，由于在迁移学习中，天然地存在一个源领域，一个目标领域，因此，我们可以免去生成样本的过程，而直接将其中一个领域的数据 (通常是目标域) 当作是生成的样本。羽毛球和网球的打球方式是相似的。另一部分为判别网络(Discriminative Network), 此部分负责判断样本是真实的，还是由生成器生成的，这部分被成为判别器(Discriminator) 生成器和判别器的互相博弈，就完成了对抗训练。迁移学习的总体思路可以概括为：开发算法来最大限度地利用有标注的领域的知识，来辅助目标领域的知识获取和学习。

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