mongodb六百万条记录，模糊查询（新闻标题），耗时大约需要6秒，这个速度正常么？

wangwei1998 2022-10-11 16:26:49

mongodb六百万条记录，模糊查询（新闻标题），耗时大约需要6秒，单CPU，16G内存，这个速度正常么？

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摘要：本文探讨MongoDB在爬虫非结构化数据存储中的应用，分析其文档模型适配非结构化数据的优势，包括灵活的数据结构、高性能读写和水平扩展能力。通过知乎问答爬取案例，详细演示了数据入库、查询和更新的全流程，重点介绍了嵌套文档存储、批量插入优化和索引设计策略。针对爬虫场景，提出性能优化方案，如索引优化、批量写入、数据分片等，有效解决了传统关系型数据库在非结构化数据存储中的局限性，为大规模爬虫数据管理提供了完整的工程化解决方案。

在上一篇文章中，我们设法了解了为什么 MongoDB 如此强大，以及如何设置它和导入我们的数据。设置好一切之后，我们现在可以用 PyMongo 学习 MongoDB 的基础知识了。c——创建:创建数据并将其插入到数据库中r-Read:从数据库中读取数据U —更新:选择并更新数据库中的数据d-删除:删除数据库中的数据回归是一种研究因变量和(一个或多个)自变量之间关系的方法。在一个简单的双轴图表上，单变量 OLS 回归将基本上试图通过我们观察到的数据点绘制一条“最佳拟合线”;多元回归更难想象。

页面用React/Vue等框架动态渲染（依赖JS加载数据）；需要处理复杂交互（如登录、弹窗、下拉加载）；对爬取速度和稳定性要求高（比如定时任务）。当然，简单的静态页用requests足够，没必要上Playwright。但只要涉及动态渲染，Playwright几乎全方位碾压Selenium——这不是技术偏好，是工具进化的必然。

传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率比较高，而且对错误的数据进行更改也比较困难，最后，检索数据费事费力。因此，在计算机上安装旅游推荐系统软件来发挥其高效地信息处理的作用，可以规范信息管理流程，让管理工作可以系统化和程序化，同时，旅游推荐系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。旅游推荐系统在对开发工具的选择上也很慎重，为了便于开发实现，选择的开发工具为Eclipse，选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现旅游推荐系统的功能。其中管理员管理用户，新闻公告。旅游推

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