DeepMind | 通过去噪来进行分子性质预测的预训练

今天给大家带来的是牛津大学的Sheheryar Zaidi和DeepMind公司的Michael Schaarschmidt联合发表的文章《Pre-training via Denoising for Molecular Property Prediction》。从3D结构中预测分子性质的数据有限，这对神经网络的泛化造成了挑战。作者介绍了一种预训练技术，它利用平衡状态下3D分子结构的大型数据集来为下游任务学习有意义的表示。受最近噪声正则化的启发，作者的预训练目标是基于去噪的。依赖于去噪自动编码器和分数比配之