年度最值得参与的大数据赛事第三届江苏大数据开发与应用大赛赛题正式发布啦

t15653212167_ 2022-10-14 10:22:56

年度最值得参与的大数据赛事第三届江苏大数据开发与应用大赛

(简称SEED)赛题正式发布啦

大赛简介

第三届江苏大数据开发与应用大赛(简称SEED大赛)是由江苏省工业和信息化厅、无锡市人民政府主办,旨在进一步汇聚核心产业高价值种子数据集,促进公共数据共享开放,吸引数字化产业人才落户以及助推数字经济高质量发展。前两届大赛累计吸引到了全球3041支队伍报名,收到了9111份参赛作品,获得了较高的关注度与知名度,成为了中国大数据领域具有影响力的综合赛事之一。

第三届SEED大赛已于8月在无锡正式启动,受到全球大数据领域人才的高度关注。本次大赛规模空前,赛题前沿,阵容豪华,奖金丰厚,等你接招!

大赛流程

报名时间:8月9日-10月下旬

初赛时间:2022年10月–11月

复赛时间:2022年11月-12月

总决赛时间:12月份

(具体时间以官方通知为准)

大赛赛题

探索数据与产业融合的创新发展

推进行业产业数字化转型

本届大赛设置3个算法赛道+1个创新创意赛道

分别为医疗卫生、智能制造、

能源管理、数字媒体四个赛道

医疗卫生赛道--人工智能在胃癌诊断中的应用

【赛题描述】

医疗卫生赛道围绕胃癌病理图像,通过参赛者开发的AI算法,辅助判断胃癌图像的T分期指标。大赛在此基础上公布病例的其它多维度的病理诊断信息,选手需进行多模态数据分析,构建智能模型,实现患者的胃癌总分期的准确预测。

【初赛】

本赛题提供一批病理数字切片,由专业医师给出癌症TNM分期指标的标注。选手需要使用计算机视觉相关技术,按照TNM分期指标中“T”指标对切片进行分类预测,辅助医生进行识别,提高病理诊断效率。

使用TNM分期进行肿瘤评估时,T0代表无证据表明存在原发肿瘤、T1~T4代表癌细胞的侵入程度逐渐加深。在初赛中,选手需对提供的切片进行侵入程度的分类预测,共分为五类,包括T0、T1、T2、T3、T4。

智能制造赛道--垃圾焚烧炉关键指标的智能预测

【赛题描述】

本赛题旨在通过锅炉传感器采集的多维度数据,深度分析挖掘数据间的联动关系从而预测锅炉的主蒸汽流量并同步辅助工艺人员进行关键指标的调整和优化。

【初赛】

依托锅炉传感器采集的多维脱敏数据(采集频率为秒级别),根据锅炉工况,进行多维特征处理并构造算法模型,预测未来30分钟的主蒸汽流量。

能源管理赛道--数据安全保护下的电力数据价值挖掘与实现

【赛题描述】

赛题以“电力+政府+隐私计算”为主题,依托大赛提供的电力与政务数据,在充分保护数据隐私安全的前提下,将电力数据与政务数据深度融合,充分挖掘数据价值。

【初赛】

初赛阶段,选手需要基于隐私计算技术搭建联邦学习框架(推荐使用FATE联邦学习集群框架),在本地构建联邦学习模型。联邦学习一方持有电力数据,另一方持有政务数据,二者数据需要做到互相不可见。选手基于构建好的联邦学习集群,依托两方数据,预测企业未来一个季度的税收。

数字媒体赛道--数字赋能中国青少年足球人才选拔与培养路径探索

【赛题描述】

本赛道聚焦我国当下足球发展现状,运用数字媒体技术,针对我国青少年足球人才提出选拔与培养方案,方案以青少年足球的复合型人才培养为目标,以提高青少年体质健康、运动技能和人格素养为愿景,在青少年足球人才全面发展的的基础上,提升足球全民参与度,共同助力中国足坛发展。

【初赛】

参赛团队依托大赛提供的青少年足球比赛视频,允许选手自行搜集外部数据,提交一份带有解说的创意视频,视频及解说体现青少年足球人才选拔与培养方案的整体思路,时长不超过三分钟,视频中外部素材的总时长不得超过一分钟,视频作品要求兼具内容实用性和美感。

赛事组织

 

大赛奖励

重磅资源扶持 巨额奖金加码

鼓励高校、资源企业、科研机构参赛

1.大赛共设奖金88万元,每个赛道各设一等奖1个,奖金8万元;二等奖2个,奖金4万元/个;三等奖3个,奖金1万元/个;优胜奖6个,奖金0.5万元/个。

2.获奖团队由大赛组委会颁发获奖证书、奖杯。

3.对于各赛道前20名获奖团队参赛者将获得江苏大数据联盟、国网江苏省电力有限公司、中国移动通信集团江苏有限公司以及中国联合网络通信有限公司江苏省分公司旗下企业人才推荐资格。

4.大赛中涌现的优秀团队将有机会入驻无锡数据湖科技企业孵化器,享受专业孵化服务,加速项目落地。

5.符合要求的优胜者可享有一定的无锡人才引进政策。

报名通道

赛事详情请登陆大赛官网进行查看

http://www.jseedata.co

登陆MARS大数据服务平台进行报名

http://www.marsbigdata.com

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开赛邀请.jpg

内容概要:本文详细介绍了利用Matlab代码实现分数阶系统(FOS)Lyapunov指数谱的计算方法,涵盖分数阶Lorenz系统、4D分数阶Chen系统和分数阶Duffing振荡器三类典型非线性动力学系统。通过数值仿真手段,系统地分析了不同分数阶微分阶次下系统的混沌演化行为与稳定性特征,重点阐述了Lyapunov指数谱的求解算法流程、关键实现步骤及参数设置策略,为深入研究分数阶系统的复杂动力学特性提供了可靠的数值分析工具与技术路径。; 适合人群:具备非线性动力学、分数阶微积分理论基础及Matlab编程能力的研究生、高校教师、科研机构研究人员以及从事混沌系统建模、复杂系统控制与信息安全等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展分数阶微分方程系统的混沌特性分析与稳定性判据研究;②通过Lyapunov指数谱揭示系统在参数变化和阶次调节下的动力学演化规律;③为分数阶混沌系统的同步控制、保密通信、信号加密等实际应用提供理论支撑与算法基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现与相关数学理论同步学习,重点关注数值算法的实现细节、初值敏感性与积分步长对结果的影响,鼓励通过修改系统模型、调整分数阶阶次或引入外部激励等方式进行拓展性实验,以深化对分数阶系统非线性行为的理解。
内容概要:本文系统研究了基于三电平NPC换流器的双端VSC-HVDC背靠背系统的功率解耦控制策略与暂态恢复特性,并借助Simulink平台完成了完整的系统建模与仿真验证。研究深入剖析了系统的主电路拓扑结构、PWM调制机制以及有功功率与无功功率独立调控的理论基础,重点构建了包含内外环协同控制的控制系统架构,实现了对直流电压、交流电流等关键变量的精确动态调节。文章详细阐述了在外部扰动或故障条件下系统的暂态响应过程,评估了其故障穿越能力与恢复性能,通过仿真实验验证了所采用控制策略在提升系统动态响应速度、维持功率解耦能力和增强运行稳定性方面的有效性。; 适合人群:具备电力电子、高压直流输电或新能源并网等相关领域基础知识的研究生、科研人员及从事电力系统仿真与控制算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高等院校或科研机构开展VSC-HVDC系统建模与先进控制策略的教学与科研工作;②为工程实践中高压直流输电系统的控制算法设计、参数整定与仿真验证提供可靠的技术参考;③支撑对三电平换流器拓扑优势及其在背靠背系统中应用潜力的深入理解与优化设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步研读,重点关注控制系统设计逻辑、内外环参数设计方法与仿真结果分析部分,宜在掌握基本电力电子变换器原理和矢量控制理论的基础上,进一步深化对多电平换流器控制特性与系统级动态行为的理解。

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