“图无处不在”:看关联数据如何在多变时代下让商业价值流光溢彩

JenniferNeo4j 管理员 2022-10-16 10:52:50

新的一期Neo4j“图无处不在”关联数据系列活动将于10 月 19 日星期三下午举办,现在报名预留观看席位,届时可以通过腾讯会议直接入会。报名后也能第一时间掌握活动最新动态。

本次活动需要提前报名注册,积极参与互动者将有机会参与抽奖,赢得 Neo4j 定制的茶水分离精美保温杯一个。

 

活动亮点

本月“图无处不在”活动邀请到了两位讲师,将带来知识图谱在行业的案例分享,以及图数据科学 GDS 的图嵌入(Node Embedding)讲解和实战分享。不容错过。

 

活动介绍

数据是人们生活世界的一种表现,人们使用数据来呈现这个世界。因此,世界相连更加紧密,人们不再生活在孤岛中,而是在社会中持续相连。

如果没有关联数据,企业就缺乏深入了解客户、构建完整网络拓扑、实时提供相关建议或获取防止欺诈所需可见性的关键信息。

在关联数据的帮助下,人们的参与度、生产力和效率日益增高。企业可以弥合执行团队、现场技术、工厂操作、仓库管理和维护之间的信息和沟通差距。日益提升的敏捷性和生产力将为企业带来显著的商业利益。

现在许多组织现在都转向图数据科学来存储数据并生成见解。包括金融服务、旅游、零售、公共部门和想要解决复杂问题的医疗机构。利用图数据科学的洞察力可以发现指向欺诈的活动,找到相似的实体或人员,改进建议提高客户满意度,并简化供应链。专用的工作区结合了输入、分析和管理,无需重建工作流程即可进行简单的模型改进。Neo4j 图数据科学可以帮助数据科学家在海量数据中找到关联,以解决重要的业务问题并提升预测能力。

请于 2022 年 10 月 19 日 16:00 加入我们,聆听 Neo4j 图数据平台专家讲述今天的数据景观。

 

活动日程

16:00 知识图谱在农业和金融行业案例分享 (孙云涛 - 博龙涛数据科技首席科学家)

16:30 Node Embedding 理论基础以及 GDS 所支持的具体算法 (施博润 - Neo4j GDS 欧洲区软件工程师)

17:00 有奖互动问答

17:30 结束

 

感谢

本次 Neo4j“图无处不在”线上分享由 Neo4j 中国团队为你呈献,欢迎报名和分享本次活动。

 

Neo4j 是世界领先的图数据平台。Neo4j 提供实时交易处理、先进的人工智能和机器学习以及直观的数据可视化等解决方案。

我们帮助(Comcast)康卡斯特、ICIJ、NASA、(UBS)瑞银集团和(Volvo)沃尔沃汽车等企业,捕获真实环境下丰富的数据上下文关系,从而解决任何规模的挑战。我们的客户通过遏制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速突破性研究及提供更优推荐来实现其行业变革。

请访问官方网站 neo4j.com 了解更多信息,并通过邮件(china)-[:AT]->(neo4j.com)与 Neo4j 中国团队取得联系。

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CSDN-Ada助手 2023-01-09
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【实际-有功-无功控制器的动态性能】【两级电压源变流器VSC】【采用电流控制的实际无功功率控制器】【利用阿尔法-贝塔转换进行电流反馈】(Simulink仿真实现)内容概要:本文基于Simulink仿真平台,研究了两级电压源变流器(VSC)中实际有功与无功控制器的动态性能,重点实现了采用电流控制策略的无功功率控制器,并结合阿尔法-贝塔(α-β)坐标变换进行电流反馈控制。通过构建完整的VSC控制系统模型,分析了有功与无功功率的解耦控制机理,探讨了在不同工况下控制器对功率动态响应的调节能力,验证了电流闭环控制在提升系统稳定性与动态性能方面的有效性。该仿真模型可用于微电网、HVDC等电力电子系统的控制器设计与优化。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究人员、研究生及从事新能源并网、微电网控制的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电压源变流器在有功/无功功率独立调控中的控制策略;②掌握基于α-β变换的电流反馈控制方法及其在Simulink中的建模与仿真技巧;③为构网型逆变器、微电网能量管理等实际工程项目提供控制器设计参考。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真环境动手复现模型,重点关注电流环设计、坐标变换模块实现以及功率解耦控制的效果,通过调整控制器参数观察系统动态响应变化,深化对VSC控制原理的理解。

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