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分享① opencv C++ dnn网络参数的相关的API(@蓝天巨人)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:OpenCV中的深度学习模块(DNN)只提供了推理功能,不涉及模型的训练,支持多种深度学习框架,比如TensorFlow,Caffe,Torch和Darknet。OpenCV那为什么要实现深度学习模块?
② 技术解读:现代化工具链在大规模 C++ 项目中的运用 | 龙蜥技术(@OpenAnolis小助手)
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:AutoFDO 是一个简化 FDO 的使用过程的系统。在我们的工作中,少数编译器造成的程序行为变化问题需要完善的测试集,极少数编译器切换造成的问题在产线上暴露出来 – 本质是业务/库代码的 bug,绝大多数问题在构建、运行、压测阶段暴露并得到修复。
① 【云原生之kubernetes实战】使用yum方式部署kubernetes集群(@江湖有缘)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:本次实践为最简k8s集群,没有考虑任何耦合拆分以及高可用。可用作学习和测试。Kubernetes集群组件 : – etcd 一个高可用的K / V键值对存储和服务发现系统– flannel 实现夸主机的容器网络的通信。
② 【云原生丨Kubernetes系列19】深入学习RBAC - 基于⻆⾊的访问控制(@陈橘又青)
[质量分:98;难度等级:中(关键词:深入);新鲜技术:99]
摘要:这两个对象都包含上⾯的 Rules 元素,⼆者的区别在于,在 Role 中,定义的规则只适⽤于单个命名空间,也就是和 namespace 关联的,⽽ClusterRole 是集群范围内的,因此定义的规则不受命名空间的约束。的一种有效的访问控制方式。
③ 【云原生】第十三篇--kubeadm极速部署Kubernetes(@孙和龚)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:2022 年 5 月 3 日,Kubernetes 1.24 正式发布,在新版本中,我们看到 Kubernetes 作为容器编排的事实标准,正愈发变得成熟,修改完成后需要重启操作系统,如不重启,可临时关闭,命令为swapoff -a。
④ k8s-list-watch集群资源调度(@是个笨小孩)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:1.Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作,保持数据同步的,每个组件之间的设计实现了解耦。
⑤ k8s如何配置secret保存harbor仓库账号密码、pod中怎么使用harbor仓库镜像(@MssGuo)
[质量分:88;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:
⑥ 【重识云原生】第四章云网络6.4.5.3节——Deployment实现原理解析(@江中散人)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:在Kubernetes架构中,有一个叫做kube-controller-manager的组件。这个组件,是一系列控制器的集合。其中每一个控制器,都以独有的方式负责某种编排功能。而Deployment正是这些控制器中的一种。
⑦ 基于SpringCloud+Eureka的微服务项目搭建(@复读机3827)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:这里一定要注意defaultZone关键字书写正确(可以追踪到源代码看一下),链接要写完整(http://),记得加“/eureka”;创建子模块,主要分四类:pojo,provider,consumer,Server(注册中心,本文选取Eureka)
① 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于RNN实现微博热点新闻分类 | 第27例(@雷 神)
[质量分:91;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.12);新鲜技术:99]
摘要:数据集为脱敏后的微博热点新闻评论数据集,整个数据集中共60000条数据,有两列特征text:微博热点新闻评论label:分类标签,0和1RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。
② 知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-MUFFIN:用于DTI预测的多尺度特征融合(@Cheng_0829)
[质量分:96;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:100]
摘要:药物-药物不良相互作用(DDI)是药物研究的重要环节,是导致药物发病率和死亡率的主要原因。因此,识别潜在的ddi对医生、患者和社会都是至关重要的。现有的传统机器学习模型严重依赖手工特征,缺乏泛化能力。近年来,
③ 机器学习-时间序列自回归移动平均模型-翻译(Autoregressive moving average model,ARMA)(@睡觉特早头发特多)
[质量分:96;难度等级:高;新鲜技术:99]
摘要:在统计和信号处理中,自回归移动平均(ARMA)模型通常应用于时间序列数据,有时被称为博克思-詹金斯(Box-Jenkins)模型,因为通常使用迭代的Box-Jenkins方法来估计它们。给定数据。
④ 加密流量分类-论文8:An Encrypted Traffic Classification Method Combining Graph Convolutional Network and ...(@烟玉蓝田)
[质量分:98;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:构造了一个k -最近邻(KNN)交通图来表示交通数据的结构,从流量结构和流量数据中学习特征表示,利用两层图卷积网络(GCN)架构进行流特征提取和加密流分类。
⑤ Keras深度学习实战(29)——长短时记忆网络详解与实现(@盼小辉丶)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:长短时记忆网络 (,LSTM),顾名思义是具有记忆长短期信息能力的神经网络,解决了循环神经网络 (,RNN。
⑥ pytorch转onnx测试(@落花逐流水)
[质量分:94;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.23);新鲜技术:99]
摘要:在保存模型进行推理时,只需要保存训练过的模型的学习参数即可,一个常见的PyTorch约定是使用.pt或.pth文件扩展名保存模型。
⑦ 论文复现_1:Chinese NER Using Lattice LSTM(@做好当下,一切随缘吧)
[质量分:87;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:除了bi-grams之外的信息,还添加了word-segmentation的信息,而单词分区的信息查找是通过look-up table查询的。的时候,是将char和bi-gram做的拼接,而bi-grams的信息是在look-uplabel中找到的。
① Hive/MaxCompute SQL性能优化(二):如何定位数据倾斜(@王义凯_Rick)
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:前面的文章我们简单介绍了什么是数据倾斜,今天我们来讲一下如何定位是否出现了数据倾斜,以及是在什么阶段出现的数据倾斜。
② 设计模式七大设计原则及三大分类(@愿好)
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:95]
摘要:一个软件如实体类、模块、函数应该对拓展开放,对修改关闭。用抽象构建框架,用实现拓展细节;
① 手写一个SpringBoot组件发布到Maven中央仓库(@慕火)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:springboot组件也叫starters(场景启动器),这也是SpringBoot最强大的特点,把可以与SpringBoot集成的技术封装成一个个启动器,供有需要的人,因需引入。
② Spring Boot(5):@ConfigurationProperties和@EnableConfigurationProperties配置绑定(@一根头发学一年)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Spring源码中大量使用了注解,比如server.port就是由该注解获取到的,通过与其他注解配合使用,能够实现Bean的按需配置。该注解有一个prefix属性,通过指定的前缀,绑定配置文件中的配置。该注解可以放在类上,也可以放在方法上。
③ 【方法论】SpringBoot项目目录结构、作用及流转逻辑(@睡着了的熊)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:
① 【Ajax入门技术】原生AJAXexpress的基本使用,进行不刷新页面获取到数据(@Aic山鱼)
[质量分:90;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:96]
摘要:通过AJAX可以在浏览器中向服务器发送异步请求,最大的优势:无刷新获取数据。AJAX不是新的编程语言,而是一种将现有的标准组合在一起使用的新方式。全名JavascriptAndXML,就是使用JS代码获取服务器数据。(异步)(同步)XML。
② 【Vue】悬浮窗和聚焦登录组件经验总结(@游坦之)
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:94]
摘要: 本文整理了实现悬浮窗以及聚焦登录组件的功能。 为的是方便大家和自己的学习。 省流:可以只看1.2 和 2的代码即可。
③ Vue3 之 Pinia - 状态管理(@玄鱼殇)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:
① PyTorch 实现批训练和 Optimizer 优化器(@-素心向暖)
[质量分:88;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.13);新鲜技术:99]
摘要:将这个喝醉的人放到斜坡上,这个人就会不自觉的依靠惯性向下走,走得弯路也就少了。给他一双不好走的鞋子,鞋子变成了向前走的阻力,逼着他向前直着走。喝醉的人,回家的时候,摇摇晃晃,曲折无比,走了很多弯路。
② Flask-02(@胖胖龙打代码)
[质量分:99;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.55);新鲜技术:99]
摘要:模板是一个web开发必备的模块。因为我们在渲染一个网页的时候,并不是只渲染一个纯文本字符串,而是需要渲染一个有富文本标签的页面。这时候我们就需要使用模板了。在Flask中,配套的模板是Jinja2,Jinja2的作者也是Flask的作者。
① 一起学solidity写智能合约——整型(uint和int)(@阿雄不会写代码)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:整型一般用的比较多,会在各个合约中见到整型的存在,那么这个类型也是学习路上不可或缺的环境:remix编译器点我跳转。
② solidity进阶第四课——在合约中创建新合约(@volcano_op)
[质量分:84;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:99]
摘要:在以太坊上,用户(外部用户)可以创建智能合约,智能合约同样也可以创建新的智能合约。其中Contract是要创建的合约名,x是合约对象即地址,如果构造函数是payable,可以创建时转入_value数量的ETH,params是新合约构造函数的参数。
③ 上交所FAST行情接口对接(@布兰姥爷)
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:之前已完成了Binary行情的解析,接着便继续研究FAST(STEP)行情,但花费了将近一个月时间才终于搞定了。前面说过Binary格式的行情不太直观,所以对于初学者有点难度,接触FAST后才知道什么叫“完全看不明白”。
① 搭建 Zookeeper 集群(@琳小小小)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:(1)编辑 3 个节点上的 zoo.cfg 文件(3 个节点都执行) vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg。(2)在 3 个节点上生成公钥(3 个节点都执行) ssh-keygen。slave2 节点填入 3。
② Rabbitmq 核心知识、集群部署、springboot集成MQ集群实现高可用(@王9911)
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:死信队列就是普通队列中一些设置项的兜底,可以把其当成一个正常的队列。
③ ZooKeeper(@绍薇11)
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:是 zookeeper 中非常重要的一个特性,所有的更新都是全局有序的,每 个更新都有一个唯一的时间戳,这个时间戳称为 zxid(Zookeeper Transaction Id)。这样的设计有效的减轻了服务端的压力,不然对于更新非常频繁的节点,服。
④ Flink SQL使用Catalog消费Kafka时,多个Source读取同一主题解决方案(@banbanmaster)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Catalog的定义在''''}Catalog包含了主要的方法:包括获取数据库信、表、视图、表列信息、函数Function、分区Partition等信息的增删查改。
⑤ 数据库选型-国产数据库如何满足你的需求(@剑飞的编程思维)
[质量分:96;难度等级:高;新鲜技术:99]
摘要:国产数据的类型在表格中以及特性都有说明展示,同时在转载的文章也大致介绍了相关的优劣势。
⑥ JDBC第二回 - ResultSet作用、ResultSet使用步骤、ResultSet案例、SQL注入、PrepareStatement作用、PrepareStatement原理(@见云彩)
[质量分:95;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.09);新鲜技术:99]
摘要:需求:查询 account 账户表数据,封装为 Account对象中,并且存储到 ArrayList集合中。以上是正常情况,当我们 使用 SQL注入时,会发现,输入不存在的用户时,竟然会登录成功!游标向下移动一行,并判断该行是否有数据:next()
⑦ Debezium系列之:debezium同步sqlserver数据库数据到kafka集群(@勇敢羊羊在飞奔)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:主要是把debezium sqlserver插件解压到plugin.path=/data/moudle/debezium/connectors的指定目录下,然后启动kafka connect。添加数据库账到角色中。
① Kotlin 之协程(@禽兽先生不禽兽)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:线程是一个基本的 cpu 执行单元,也是程序执行流的最小单位。Android 中会有一个主线程,也就是 UI 线程,负责界面渲染。并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生,这些事件宏观上是同时发生的,但微观上是交替发生的。
② 【我的渲染技术进阶之旅】Google开源的基于物理的实时渲染引擎Filament源码分析:Android版本的Filament第一个示例:sample-hello-triangle(@字节卷动)
[质量分:99;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:98]
摘要:Filament等,后续demo还有其他的要素最开始一定要记得调用来初始化渲染的地方可以使用或者其他的结合之前学的opengl知识就很容易理解了。
③ Android KTX | 官方 Kotlin-core 扩展库 方法大全(@Heiko-Android)
[质量分:98;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.02);新鲜技术:99]
摘要:是Android中的一组Kotlin扩展程序,可以为Android开发提供简洁方便的Kotlin代码。如果我们新建一个项目,可以发现,Core KTX默认是被依赖到项目里的,能够说明Google对其的重视程度。KTX。
④ Android 使用Jenkins 自动化多渠道打包并且分发到蒲公英、下发到钉钉通知【即拿即用】(@梦想改变生活)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Android 在每个版本测试阶段,通常会因为修复BUG 去验证,都会打出大量的apk,为了方便开发人员和测试人员,就需要我们把打包权利交于测试人员,让他们拥有打包->下载安装一条龙。对于android 自动化分发,只需要配置 1、2、5 就够用了。
① 物联网轻量级开发方案:在K3s部署Shifu,实现云边端闭环(@边无际Edgenesis)
[质量分:94;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
摘要:是一个 Kubernetes 原生的IoT设备虚拟化框架。希望帮助IoT应用开发者以即插即用的方式实现IoT设备的虚拟化、监视、管控和自动化。本文通过在本地集群中部署,完成通过MQTT、Http等方式接入物联设备,体验了用容器开发的路径完成物联网应用开发。
② 物联网ARM开发-2STM32开发环境搭建、存储器映射、启动流程分析(@4IOT)
[质量分:98;难度等级:初(关键词:环境搭建);新鲜技术:99]
摘要:Keil MDK,也称MDK-ARM,Realview MDK (Microcontroller Development Kit)等。目前Keil MDK 由三家国内代理商提供技术支持和相关服务。
① vite+vue3+ts项目插件使用(提高开发效率vite+vue3插件使用)新增github地址(@wocwin)
[质量分:87;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:vite+vue3项目全面支持jsx语法。
② VSCode配置之LibTorch(GPU)极简配置 & VS2022 LibTorch(GPU)验证(@qq_37172182)
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:【代码】VSCode配置之LibTorch(GPU)极简配置 & VS2022 LibTorch(GPU)验证。
③ 使用 Visual Studio 2022 写纯32位汇编(intel风格)(@腰部以上的叛逆)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:85]
摘要:输入如下代码;AddTwo.asm - 两个32位整数相加;第三章示例.386.codemain PROCmain ENDPEND main。
④ VSCode 搭建 x264 源码调试环境(@胡刚2016)
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:70]
摘要:Win10环境下 编译 和 运行 x264其中 x264_generat 不要我们自己去创建,后面 make install 的时候会自动生成这样就生成了 x264_generat\bin\x264.exe。
① 【数据聚类】基于matlab杂草算法优化K-means算法数据聚类【含Matlab源码 2168期】(@海神之光)
[质量分:93;难度等级:高;新鲜技术:99]
摘要:k-means算法的具体步骤如下:(1)任意选k个点作为初始聚类的中心或者均值;(2)计算其他数据点到聚类中心的距离;k-means算法是根据参数k将n个数据集划分为k-means(k聚类),最终使各个聚类的数据点到聚类中心的距离的平方和达到最小的方法。
② 算法优化 | MATLAB实现BO-RF贝叶斯优化随机森林算法(@机器学习之心)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:针对集成学习参数众多,缺乏高效准确的参数寻优方法的问题,提出了基于贝叶斯优化随机森林方法。该方法采用了多个决策树构成RF 故障诊断模型,然后将高斯过程作为概率代理模型、提升策略作为采集函数,构建贝叶斯优化(BO) 算法,进行RF 模型参数寻优。
① STRIDE威胁建模(面向安全应用程序开发的威胁分析框架)(@千里:))
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建,是一种以开发人员为中心的威胁建模方法,通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞,进而设计对应的缓解对策,以降低安全风险并满足公司的安全目标。
② RPA设计实施、开发和单元测试(@ZWZhangYu)
[质量分:93;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:在自动化流程运行中,,只是替代了一线业务人员的手工操作,所以对传统的数据中心运维人员来说,通常是无感的。【5】目标业务流程:主要目的是清晰地告诉业务人员,引入RPA之后的业务流程是如何运行的,其中包含机器人处理的环节、人工处理的环节,以及双方的协作环节。
① 使用UE5推流到OBS进行直播(@病毒宇宇)
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:此时可以点击【大纲】的【项目标签】当中【OWLCine Cam Capture】摄像机,如果【Off World Live】属性中【Texture Target】变成了刚创建的【NewTextureRenderTarget2D】就说明操作正确了(如下图)
② Unity VR开发教程 OpenXR+XR Interaction Toolkit 2.1.1 (二) 手部动画(@YY-nb)
[质量分:98;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:上一篇教程我们成功安装和配置了 Unity OpenXR+XR Interaction Toolkit 开发 VR 的环境,最终将 VR 头显和电脑进行串流后,能通过头显看到 Unity 中的场景,并且头部、手柄的位移和转动也能准确定位。
① grpc、https、oauth2等认证专栏实战14:grpc单向认证介绍(@码二哥)
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:https 协议是支持的。关于域名设置,本次测试时,grpc服务器端和grpc客户端都在同一个IP下,因为是单向认证,不需要验证客户端的证书,即也就不需要加载客户端的根证书。单向认证时,服务器端的证书,可以使用自签证书,也可以使用非自签证书。
② nginx一访问控制、用户认证、https配置、状态页面zabbix监控(@m0_64919856)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:82]
摘要:生成私钥,生成证书签署请求并获得证书,然后修改nginx.conf配置文件。allow:设定允许哪台或哪些主机访问,多个参数间用空格隔开。deny:设定禁止哪台或哪些主机访问,多个参数间用空格隔开。
① Nacos 2.0 集群使用 Nginx 做代理(@Mingvvv)
[质量分:98;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.05);新鲜技术:99]
摘要:的客户端链接服务端请求数据时使用的是偏移之后的端口,但是他登陆认证时请求的端口却是没有偏移的端口。有个地方需要注意一下,如果没开启用户名密码的话,只代理偏移之后的端口即可,如果你开启了。在节点配置的方式上是一样的,基本上没什么区别。配置比较简单,如下。
② 【Jenkins】二、Jenkins实践(@北城小林)
[质量分:98;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:2.安装好Publish Over SSH插件之后,点击系统管理–>系统设置,在系统设置界面找到Publish Over SSH部分;2、第一次访问jenkins,建议跳过jenkins的插件安装,后续手动安装我们需要的插件;
① Go-Excelize API源码阅读(二十八)—— Cols(sheet string)(@ReganYue)
[质量分:93;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。
② 【Golang开发面经】蔚来(两轮技术面)(@小生凡一)
[质量分:99;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:也就是。
③ Docker+Jenkins+Golang持续集成交付实战(@wespten)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:最近因公司发展需要,增加了一些go语言开发,对项目要求使用jenkins+go+docker自动部署上线。
④ golang常用库之-ants包 | golang协程池(goroutine池)(@西京刀客)
[质量分:97;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:99]
摘要:ants是一个高性能的 goroutine 池,实现了对大规模 goroutine 的调度管理、goroutine 复用,允许使用者在开发并发程序的时候限制 goroutine 数量,复用资源,达到更高效执行任务的效果。
① TypeScript 实用工具类型之 Pick 类型(@夏安 )
[质量分:98;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.19);新鲜技术:99]
摘要:对象类型转换是指从表示对象的现有类型或接口生成修改的类型。这样的转换与一个或多个属性相关。TypeScript 有各种实用工具,允许我们实现不同类型的对象类型转换,比如从已有的类型中选择或省略属性。
② TypeScript的使用(上)(@爱思考的猪)
[质量分:98;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.56);新鲜技术:99]
摘要:TypeSecript是JavScript的超集,提供了类型检测功能,ts的类型检测是在编译阶段。TypeScript适用于复杂的大型协作项目,提升开发效率和降低代码维护成本。
③ 《二》TypeScript 基本类型(@花铛)
[质量分:96;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.4);新鲜技术:99]
摘要:在 TypeScript 中,使用指定变量的类型,前后有没有空格都可以。通过类型声明指定 TS 中变量的类型,指定类型后,当为变量赋值时,TS 编译器会自动进行类型检测,检查值是否符合类型声明,符合则赋值,否则报错。
④ TypeScript详解十七:类型扩展(@剑九 六千里)
[质量分:94;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.28);新鲜技术:99]
摘要:在其他文件就可以拿到拓展的属性或者方法。注意:如果在扩展变量的文件加上了。此时也可以在其他文件使用。
① Missing dependency ‘object scala.native in compiler mirror‘(@L13763338360)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:编译seatunnel时,遇到一些问题。
② Spark Standalone 伪分布模式安装(@冷-风-吹)
[质量分:95;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1292 5月 8 2021 spark-defaults.conf.template。-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 865 5月 8 2021。
③ scala环境安装pom.xml文件配置(@eager-java)
[质量分:92;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:-Spark 需要的jar包-->--处理json数据的包-->--Hadoop 配置-->--log4j日志-->
④ Flink开发语言使用Java还是scala?(@尘世壹俗人)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:97]
摘要:这就导致JAVA和scala两面都不讨好,两面都认为是对方的问题,Scala的开发者由于语言本身的各种优势,所以开发起来还不算太困难,但java开发者就很难受了,简直就是属于用自身的短处碰到了别人的长处,比如可以看下面这个论坛里面说的问题。
① 10_Rust中的所有权机制(@Cukor丘克)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Rust 的核心功能(之一)是所有权(ownership)。虽然该功能很容易解释,但它对语言的其他部分有着深刻的影响。所有程序都必须管理其运行时使用计算机内存的方式。
② 【一起学Rust | 框架篇 | iced框架】rust原生跨平台GUI框架——iced(@广龙宇)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:学习一门编程语言,绝对不可以抛弃该编程语言的应用。在学习其他编程语言时,例如C++,只学习语法,数据结构与算法是相当枯燥的,这就很考虑一个人的毅力了。
③ rust 使用fltk 的小问题(@河中草_)
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:最近有需求写一个简单的桌面应用程序,正好使用rust来练练手,中间碰到一些问题,尤其fltk 打包有个cmd黑框就很恶心。win10下,我们需要正常打包出一个应用程序,但出现了一个cmd黑框,看着就很难受,解决以下问题使用以下命令。
④ Rust - HelloWorld(@Brave-AirPig)
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:97]
摘要:Rust语言我们都不陌生,只要提到Rust我们立马就会想到安全方面 🤔。
① 【论文导读】- GraphFL: A Federated Learning Framework for Semi-Supervised Node Classification on Graphs(@1 + 1=王)
[质量分:98;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:基于图的半监督节点分类(GraphSSC)具有广泛的应用,从网络和安全到数据挖掘和机器学习等。然而,现有的集中式GraphSSB方法无法解决许多现实世界中基于图的问题,因为收集整个图并标记合理数量的标签既耗时又昂贵,数据隐私也可能受到侵犯。
② 《SpringBoot篇》18.SpringBoot整合Memcached缓存超详细教程(@陈老老老板)
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:整合之前先大致了解一下Memcached,是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,它通过减轻数据库负载加速动态Web应用;(可以比作一个大内存条,要比访问数据库快得多)读取配置文件中memcached节点信息}
③ Spring | Bean自动装配详解(@-BoBooY-)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:上节我给大家讲解了。
④ 【微服务39】分布式事务Seata源码解析七:图解Seata事务执行流程之开启全局事务(@秃秃爱健身)
[质量分:99;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:can not get cluster name in registry config ‘service.vgroupMapping.xx‘, please make sure registry问题解决;
上榜了,日常上榜的常客:
Debezium系列之:debezium同步sqlserver数据库数据到kafka集群
诸位继续努力
上榜了 !!! Go - ①
上榜啦,冲冲冲!
[第34期]|CSDN一周精选|前端 第二名
一周精选 | 其他 3
云原生1,继续努力!