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2022-10-17 18:09:00
垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)
本项目将采用深度学习的方法,搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统,实现智能化垃圾分类。目前,基于ResNet18的垃圾分类识别,在垃圾数据集dataset2,训练集的Accuracy在94%左右,测试集的Accuracy在92%左右.....................
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126419147
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垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)
本项目将采用深度学习的方法,搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统,实现智能化垃圾分类。目前,基于ResNet18的垃圾分类识别,在垃圾数据集dataset2,训练集的Accuracy在94%左右,测试集的Accuracy在92%左右.....................
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计算机视觉研究员,图像算法研究员,主要从事人脸检测,人脸识别,活体识别以及2D/3D Pose(人体姿态估计),行人重识别ReID等深度学习人工智能算法研究工作.
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