计硕3班 李沐紫 2022222255 第一章作业

2022李沐紫 2022-10-17 20:13:37

一、概括第一章学习内容,总结第一章学习心得

1.算法与程序

2.算法复杂性分析

  

3.NP完全性理论

  

4.心得体会

二、算法设计与分析:设计算法求解以下问题,要求给出伪代码或源程序、给出算法数据测试结果截图(不少于两组测试数据,测试数据不能过于简单),对所设计算法进行时间复杂度分析。

1.N鸡问题:用N元钱买N只鸡,公鸡每只5元,母鸡每只3元,小鸡13只,N元钱必须刚好买N只鸡,鸡必须整只买,有几种买法呢?

使用一重循环解决此问题,算法复杂度为O(n)

 

2.一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含多余的前导数字0。数字计数问题要求对给定书的总页码n(<=200000),计算出书的全部页码中分别用到多少次数字012,...9

使用一重循环将页码重1~n遍历了一遍,然后提取每一个数的每一位根据每一位数的值给对应数字计数器加1,最后统计结果,时间复杂度为O(nlogn)

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【路径规划】基于瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于瞬态三角哈里斯鹰算法(TTHHO)求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题,旨在通过智能优化算法提升外卖配送效率。该方法结合瞬态三角函数优化哈里斯鹰算法的搜索机制,增强算法在复杂城市环境下的全局搜索能力和收敛精度,有效处理带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)。通过Matlab代码实现,对骑手配送路径进行建模与优化,目标是最小化总行驶成本(如路径长度、时间、违反时间窗惩罚等),同时满足客户的时间窗要求和配送时效性。研究展示了TTHHO算法在解决实际城市外卖配送路径规划中的可行性与优越性。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力,从事智能优化、路径规划、物流配送、智慧城市等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:① 解决城市外卖配送中带时间窗的路径优化问题;② 提升配送效率,降低运营成本,保障准时送达;③ 为智能交通系统和最后一公里配送提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,关注TTHHO算法的改进策略及其在路径规划中的具体应用,同时可对比其他智能算法(如GA、PSO、HHO等)的优化效果,进一步开展算法改进与实际场景拓展研究。

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