免费实践研讨会：Neo4j 2022 全球开发者大会前，手把手教你提升图技能

JenniferNeo4j 管理员 2022-10-18 11:25:17

准备好扩展您的图知识了吗？也许你对如何构建图驱动的应用程序有疑问，或者只是想用图快速跟踪你的ML管道。

我们将在Neo4j 全球开发者大会（NODES 2022）活动之前举办免费的实践研讨会。从图数据库基础知识到使用Apache Arrow进行更快的投影，您将有机会在接下来的几周内了解到广泛的主题：

10月19号 – Neo4j 介绍

https://go.neo4j.com/NODES2022TrainingSeries-Intro_Registration.html

10月20号 – 使用 Neo4j进行健康医疗分析

https://go.neo4j.com/NODES2022TrainingSeries-Healthcare_Registration.html

10月25号 – 使用Apache Hop处理 Neo4j 数据

https://go.neo4j.com/2022NODESTrainingSeries-ApacheHop_Registration.html

10月26号 – 快速建图: Apache Arrow and Neo4j

https://go.neo4j.com/NODES2022TrainingSeries-ApacheArrow_Registration.html

11月2号 – 使用 Neo4j图数据科学客户端（GDS）绘制 EDA

https://go.neo4j.com/NODES2022TrainingSeries-GraphEDA_Registration.html

» 立即注册： https://neo4j.com/events/list/?tribe-bar-search=NODES

期待与您相见！

注：如果您还没有注册 NODES 2022，请务必立即注册。今年我们将为全球各主要地区的开发人员和数据科学家们举办24小时直播活动！

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这里，这两个答案都是准确的。近日，Neo4j 公司 CTO Philip Rathle 发布了一篇标题为《GraphRAG 宣言：将知识加入到生成式 AI 中》的博客文章，Rathle 用通俗易懂的语言详细介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG 的优势等。现如今，RAG 是一种使用真实世界信息改进 LLM 输出的技术，是大多数基于 LLM 的工具的重要组成部分，一般而言，RAG 使用向量相似性作为搜索，称之为 Baseline RAG（基准RAG）。

作者：廖君来源：github.com|2015-01-20 11:35沙龙活动 | 3月31日京东、微博、华为实战专家与你共同探讨容器技术实践！编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面...

转自：beck_zhou Github注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、S

本文是转载了别人的博客，然后还加上了自己到淘宝上买的百度云盘资料(还包括一些数据挖掘，大数据之类的教程)。编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经

转自：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md# 《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.译文part1 《Deep Learning

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