选择做量化，需要注意的事项

1.量化私募架构。关于量化投资机构，各家架构不太一样，有扁平化管理，也有垂直管理。通常，规模较大的机构职能划分较为清晰，业务被划分为模块，模块内有小组，大家通力合作。这更像是流水线作业的模式，产出品标准化。

而规模相对较小的机构，更需要技能全面的人才，一人身兼数职，PM可能会自己带队，并充分发挥团队内每个人的潜力。

2.没有最好，合适就好。究竟选什么样的公司，要按自己的喜好来。有些人不喜欢流水线型的管理模式，认为这限制潜力，阻碍成长。但也有人喜欢并适合这种模式，框架管理模式下，有条不紊，胸有成竹。

量化圈的就业形势跟金融市场关联程度很高，也许机会错过，恐怕不会再有。最后，来自前辈们的建议：

量化行业对计算机技能要求最高，其次是数学，最后是金融。
1.计算机方面，至少熟悉一种编程语言，熟悉数据分析的基本工具，对算法也要有系统的了解。建议申请前要全面梳理一遍算法知识，要保证足够的题目练习量，刷题能力在申请过程中很重要，也会通过Project和小的问题，让你写代码解决问题，考察你的编程素养。
2.数学方面，概率统计相关的知识必须过关，同时也要重视逻辑思维能力的培养。
3.金融方面，在面试中一般考察较少，有一些基础的了解就可以。

想进入量化行业的小伙伴，欢迎加入非凸～
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