【DOCA征文活动】DPU部署演示说明

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 作者：郭绍路

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       随着DPU卓越中心的成立，此次实验环境在NVIDIA DPU卓越中心上海信弘智能科技有限公司实验室进行，硬件中部署的2套DPU加速平台测试组件，介绍一下本次的实验环境和硬件清单，具体信息会在下列具体阐述。

1.部署环境

1.1硬件清单：

主流服务器或工作站，如下配置仅供参考：

CPU: 主流的 Intel Xeon 或AMD系列以上

内存：64GB以上

硬盘: OS SSD 500GB以上，Data 机械或SSD都可以。

DPU：BlueField系列

 

1.2软件清单：

本次实验环境是ubuntu 20.04 Server版

  底层ubuntu 20.04 Server系统，安装硬件驱动，安装系统常用支持库组件等。

  部署中的设备清单如下：

Hardware Setup

2 x X86 Hosts

2 x 100GbE Dual-Port DPUs

2 x 100GbE Cables

2 x MiniUSB Cables

     Connectivity

Ethernet

2 x 100GbE Link

USB

Debug/Maintenance(Rshim Console)

     Software Setup

X86 Hosts

Ubuntu 20.04

NVIDIA MLNX_OFED (Network Drivers)

Virtualization (BIOS + libvirt)

Rshim service (DPU Mainteance)

DPUs

Ubuntu 20.04.2

NVIDIA MLNX_OFED

DOCA

OVS

Virtualization (16 x VFs)

 

2.实验拓扑示意图：

3、Internet 访问DPU示意图：

 

4、DPU外观示意图：

5、在操作系统下安装SDK 管理器：

下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-sdk-manager

  6、本次实验选择的ubuntu 20.04.2 下载对应的版本：

Ubuntu 16.04、18.04 或 Ubuntu 20.04：

sudo apt install ./sdkmanager_[version]-[build#]_amd64.deb

7、打开终端并使用以下命令启动 SDK Manager：sdkmanager

在 SDK Manager 登录页面上，输入您的 NVIDIA 开发者帐户的凭据，然后单击Login。

8、输入账号登录界面：

9、经过账号认证界面之后点击start 开始安装：

10、下一步之后来到了设置开发环境的界面：

 11、经过环境变量的设置之后，点击正式开始部署环境：

12、经过漫长时间的等待安装完成界面。

登录界面展示：

13、Host主机登录界面：

14、DPU host登录界面如下：

以上是使用为完整 DPU 软件安装提供 GUI的 SDK 管理器，一步一步的手动安装操作和登录DPU环境的演示，后续可以正常的开发和测试功能组件了。