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优质创作者: Java技术领域
2022-10-22 11:44:32

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基于改进多目标灰狼优化算法的考虑V2G技术的风、光、荷、储微网多目标日前优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进多目标灰狼优化算法的考虑V2G技术的风、光、荷、储微网多目标日前优化调度”展开研究,提出了一种结合车辆到电网(V2G)技术的微电网优化调度模型,涵盖风电、光伏、负荷及储能系统。通过引入改进的多目标灰狼优化算法(MOGWO),实现对微网系统经济性、环保性和可靠性等多重目标的协同优化,有效应对可再生能源出力波动与负荷不确定性。研究在Matlab平台上完成代码实现,并通过仿真验证了所提方法在降低运行成本、减少碳排放和提升能源利用率方面的优越性能。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事新能源微网系统优化调度工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于微电网多目标优化调度的研究与仿真;②为含V2G技术的综合能源系统提供优化解决方案;③支持学术论文复现、科研项目开发及实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合Matlab代码进行实践操作,重点关注算法改进策略与微网模型构建的细节,同时可参考文中涉及的其他优化方法与应用场景,拓展研究思路。

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