【算法】优先队列式分支限界法，以01背包问题为例

2022-10-25 20:55:19 1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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0-1背包问题-分支限界法(优先队列分支限界法) 算法的思想 首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排列。 在优先队列分支限界法中，结点的优先级定义为：以结点的价值上界作为优先级（由bound函数计算出） 步骤 算法首先根据基于可行结点相应的子树最大价值上界优先级，从堆中选择一个节点（根节点）作为当前可扩展结点。 检查当前扩展结点的左儿子结点的可行性。 如果左儿子结点是可行结点，则将它加入到子集树和活结点优先队列中。 当前扩展结点的右儿子结点一定是可行结点，仅当右儿子结点满足上界函数约束时,才将它加入子集树和活结点优先队 阅读详情
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01背包问题【分支限界法求解】通俗易懂，适合小白 本人此时还是一名研一的小菜鸡，刚学会了这个算法的基本概念，来总结一下，谁知道今后的我再看到这篇自己写的博客的时候会不会笑出来，哈哈哈哈哈哈哈哈，所以吗，错了的化大佬们评论指正就好了。 还有系列文章动态规划法解01背包问题，回溯法解01背包问题哈，需要的化以下是链接： 动态规划法：https://blog.csdn.net/qq_29051107/article/details/10339449... 阅读详情

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1、零一背包问题 1.1概述 在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为V1,V2……Vn。最后选可行解中价值最大的解。 1.2问题分析 零一背包问题不同于背包问题，背包问题的物件可分。 在解决背包问题时，可以直接使用贪心法进行求解，思路也容易理解：先将物品的性价比进行排序，然后从高到低进行选取，保证选取的物品是当前最优选择。由于物件可分得缘故，所以每一步都可行。因此每一步可行以及每一步的最优达成了整个问题的最优（贪心法的使用需要...

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