【算法】优先队列式分支限界法，以01背包问题为例

优质创作者: 人工智能技术领域

2022-10-25 20:55:19

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1、分支限界法介绍分支限界法类似于回溯法，也是在问题的解空间上搜索问题解的算法。一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出解空间中满足约束条件的所有解；而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。由于求解目标不同，导致分支限界法与回溯法对解空间的搜索方式也不相同。回溯法以深度优...

算法的思想首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排列。在优先队列分支限界法中，结点的优先级定义为：以结点的价值上界作为优先级（由bound函数计算出）步骤算法首先根据基于可行结点相应的子树最大价值上界优先级，从堆中选择一个节点（根节点）作为当前可扩展结点。检查当前扩展结点的左儿子结点的可行性。如果左儿子结点是可行结点，则将它加入到子集树和活结点优先队列中。当前扩展结点的右儿子结点一定是可行结点，仅当右儿子结点满足上界函数约束时,才将它加入子集树和活结点优先队

本人此时还是一名研一的小菜鸡，刚学会了这个算法的基本概念，来总结一下，谁知道今后的我再看到这篇自己写的博客的时候会不会笑出来，哈哈哈哈哈哈哈哈，所以吗，错了的化大佬们评论指正就好了。还有系列文章动态规划法解01背包问题，回溯法解01背包问题哈，需要的化以下是链接：动态规划法：https://blog.csdn.net/qq_29051107/article/details/10339449...

1、零一背包问题 1.1概述在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为V1,V2……Vn。最后选可行解中价值最大的解。 1.2问题分析零一背包问题不同于背包问题，背包问题的物件可分。在解决背包问题时，可以直接使用贪心法进行求解，思路也容易理解：先将物品的性价比进行排序，然后从高到低进行选取，保证选取的物品是当前最优选择。由于物件可分得缘故，所以每一步都可行。因此每一步可行以及每一步的最优达成了整个问题的最优（贪心法的使用需要...

源码链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 该资源项目的名称为PlotNeuralNet，在运用其源代码期间，本人遭遇了一些挑战，并且为了满足个人需求，实施了一些调整，调整后的程序能够在Windows操作系统上顺利执行，能够绘制非矩形形态的网络构造图，并且个人认为呈现的视觉效果更为宜人。此资源主要面向那些对于展示卷积神经网络详细构造有具体要求的研究者，用户在获取本项目之后，依照README官方文档内的Getting Started部分进行操作，稍加了解语法之后，便可以通过test_simple.py文件绘制个人的卷积神经网络构造，并且在相同目录下会生成PDF文档，官方同样提供了LeNet、UNet等经典卷积神经网络的实现代码，使用者可以直接加以利用。

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