第二次作业(个人作业):软件案例分析

2006040213刘英楠 2022-10-27 18:55:19

作业要求:  https://bbs.csdn.net/topics/608658572

第一部分:调研、评测

1.1 功能性Bug

1.1.1 对于部分文章的排版问题出现错误

对于文章排版缺失排版能力,文章紊乱

1.1.2 对于网页登录,在通过他人网页链接登陆时,选用第三方登录会出现无限循环的bug,扫码成功后却又重新返回登录界面(来源于上次使用情况,忘记截图了)

1.2 采访

1)采访对象:中央传媒大学物联网学院的朋友

需求:查阅学习资料,刷题与题解

2)用户感受:

    CSDN在手机端进行浏览的时候,经常性的会提醒用户进入移动APP端进行浏览

    CSDN在查询资料的时候遇到帖子与下载文档界面混合,导致无法分辨两者区别

    CSDN对于文档下载价格极高,让人劝退

    CSDN首页内容紊乱

    CSDN的帖子左侧最近评论与当前帖子大概率无关,给人误导

3)用户打分:60

       不得不用的平台,60分已经是极限了

第二部分:分析

预计6个月解决问题,需要12人数

   优势:用户基数大,名气大

   劣势:博客审核机制问题

中国市场可能存在优势,是大头,但在国际市场上却分量不足

为何不能解决bug:小概率bug不引人注意,且没有举报bug的渠道和审核制度来解决bug

第三部分  建议和规划

这个软件/网站/服务有很多可以提高的部分, 如果你是新上任的项目经理, 如何提高从而在竞争中胜出?  

3.1 市场分析

中国紧缺高精端的计算机人才来发展科技,避免被国外卡脖子,由于引进人才政策,所以未来需要it的人才越来越多,对于短期来说需求不会饱和

3.2 用户群体

核心用户群:拥有高技术知识的it行业人才,研发芯片的人才

学历:985.211的学生

年龄:20-30

专业:计算机科学大类

爱好:具有研发精神

收入:8k及以上

3.3 功能设计

采用NABCD分析

NEED:对于目标群体有实践与交流的渠道,有更为精准的搜索驱动

APPROACH:实行奖励机制和举报机制?

BENFIT:提高人均活跃程度、提高知名程度,提高含金量

COMPETITORS:所有同类型平台,例如贴吧,知乎,百度

DELIVERY:在现代广告几乎成为软件的主要收入来源,所以通过广告来提高知名度是良选

 

 

如果你有钱可以招聘6个人, 有4个月的时间, 你作为项目经理, 应该如何配置角色  (前端开发人员, 后端开发人员,测试人员,交互设计师,等等)?

1前端,2后端,2测试,1交互

第1-2周:进行人员分工,调查市场,了解需求,决定方向

第3-4周:确定方案,分配任务,确定位置

第5-10周:开发周期,前期a测简单测试

第10-12周:测试周期,开放内部人员b测来检查问题

第13-15周:简单投入市场进行最终内部测试,通过市场来分析软件问题

第16周:投放最终软件,并保持实时更新与体验

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中,轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(中心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像中的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...
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