云原生主题学习月|共同学习全球领先的亚马逊云科技云原生课程,组团共学拿奖励~

安卓兼职framework应用工程师
新星创作者: 移动开发技术领域
领域专家: 操作系统技术领域
2022-11-03 19:22:43

 

CSDN 已上线亚马逊云科技超过 60 门中文数字化培训课程,希望为学习者提供亚马逊云科技基础技能知识和最佳实践。

每门课程时长从十分钟到几小时不等,由亚马逊云科技专家打造,其中包括最受欢迎的《亚马逊云科技云从业者必修知识》,涵盖了亚马逊云科技的云概念、核心服务、安全性、架构、定价和支持系统等内容,能够帮助学习者构建基础的云知识体系。其他内容包括亚马逊云科技解决方案入门系列课程(例如机器学习、安全性、无服务器开发)、亚马逊云科技认证备考课程以及专为开发者打造的学习计划等。

 

为了鼓励更多人了解、学习云原生的相关技术,亚马逊云科技联合 CSDN 社区,在 11 月份推出了社区“云原生主题学习月”活动。

我已申请成为“领学员”,获得了超 1500 元的社区奖品包预支配权益。希望和大家一起在本社区完成课程学习,我会把奖品给到活动中的优秀学员。

欢迎大家加入我的活动群,并在本帖任务区,提交自己的博客主页链接进行报名!

 

此处可向学员介绍下加入自己社区的理由

 

本次学习课程

时间学习课程推荐学习理由
第1周亚马逊云科技云从业者精要知识(中文讲师定制版)本课程面向想要全面了解亚马逊云科技 (Amazon Web Services) 云的个人,而不受特定技术角色的限制。您将了解亚马逊云科技云概念、亚马逊云科技服务、安全性、架构、定价和支持,以积累亚马逊云科技云知识。本课程还可帮助您准备亚马逊云科技 Certified Cloud Practitioner 考试。
第2周容器入门这是一门入门课程,专为几乎零基础容器知识的学员而设计。它将教授容器化背后的发展历史和概念,介绍容器生态系统中使用的特定技术,并讨论容器在微服务架构中的重要性。
第3周备考:亚马逊云科技认证解决方案架构师 – 助理级

检验考生在亚马逊云科技上设计和部署可扩展、高度可用且具有容错能力的系统方面的专业技术知识。

参加这一为期半天的中级培训可以了解考试的主题领域,并了解这些主题与 Architecting on Amazon Web Services 以及具体学习领域的对应关系,从而为考试做好准备。本课程会分析每个主题领域的样题,并向您讲授如何解读试题考察的概念,让您能更轻松地排除错误答案。

备考:亚马逊云科技认证解决方案架构师 – 专业级

检验考生是否具备在亚马逊云科技平台上设计分布式应用程序和系统的先进技术技能和经验。

本次为期一天的高级研讨会面向拥有两年或两年以上在亚马逊云科技上设计和部署云架构的实践经验的人员,介绍要成功通过考试需做好哪些准备。

研讨会将探讨考试的主题领域,介绍它们与亚马逊云科技上的架构设计的关系,并把它们对应到特定的领域,以便将来自学。内容涉及每个领域的考试样题以及对要测试的概念的讨论,目的是帮助考生提高答题正确率。

 

参与方式:

1. 加入活动群:扫码加入我的专属活动群(11/5 前,群内 ≥ 50 人且都完成报名,会有成团奖励红包)

2. 完成报名:在本帖任务区,提交 CSDN 个人博客的主页链接;

3. 完成相应任务并打卡:按奖励规则要求,完成相应任务后,在本帖评论区打卡。

类型任务规则打卡示例
入门任务

完整观看任一门指定课程中的任 2 个章节,

并按要求在本帖评论区,完成截图打卡。

评论格式:入门任务完成打卡+截图(下为截图示例)

 

 

进阶任务完整观看任一门指定课程后,输出质量分 85+ 的原创学习笔记博文,并按要求在本帖评论区,完成打卡。评论格式:进阶任务完成打卡 - 第 x 篇 - 链接

 

参与奖励:

以下所有奖项可以叠加获得

奖项奖励规则奖励奖品图
学习奖前 50 名完成「入门任务」* 活动勋章(虚拟)*1
* 马克杯*1

学霸奖完成「进阶任务」时,原创合格质量的文章数 TOP 3* 电子荣誉证书*1
* 亚马逊云科技T 恤*1

 

活动时间安排:

  • 报名时间:2022-11-1 至 2022-11-9
  • 学习时间:2022-11-1 至 2022-12-4 
  • 名单公示时间:2022-12-8 至 2022-12-12
  • 奖励领取时间:2022-12-13 至 2022-12-18
  • 奖励发放时间:暂定 2022-12-20

注:实物奖励发放受疫情及物流影响,具体发放时间可能有所调整。

 

Q&A

  1. 可以中途换领学员或者报名多个领学员吗?

答:不允许,将取消在本社区的获奖资格。

    2. 如何得知获奖?

答:本社区的奖励请及时关注本帖动态。

    3. 需要创作的合格质量的文章是什么样的?

答:文章需要是结构完整、语句通畅的技术类学习文章,最终质量分达到 60+。

质量分查询地址:https://www.csdn.net/qc

 

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文针对5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网系统,构建了基于Simulink的仿真模型,重点研究了在强弱电网适配场景下构网型(GFM)与跟网型(GFL)逆变器并联系统的协同控制逻辑及其暂态动态行为。通过建立包含风力机、永磁同步发电机、机侧变流器、直流环节、网侧变流器及电网接口在内的完整系统模型,实现了从风能捕获到直流并网的全流程仿真。研究深入探讨了GFM与GFL逆变器在不同电网强度下的动态交互特性,包括功率分配、频率响应、电压支撑能力及稳定性表现,并提出有效的分层协同控制策略,以提升系统在弱电网条件下的运行稳定性和电能质量。仿真结果验证了所提控制策略在抑制功率振荡、改善频率调节和增强系统鲁棒性方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、电力电子及自动控制基础知识,从事新能源发电、微电网、并网技术等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解永磁直驱风电机组并网系统的整体结构与工作原理;②掌握构网型与跟网型逆变器的核心控制差异及其在混合系统中的协同机制;③研究强弱电网环境下并网系统的稳定性问题及先进控制策略的设计方法;④为相关科研课题的仿真建模、算法开发与实验验证提供可靠的技术参考与案例支持。; 阅读建议:学习者应结合Simulink软件动手搭建和调试仿真模型,重点关注逆变器控制模块的实现细节与参数设置。建议在掌握基础模型后,通过改变电网强度、负载条件或控制参数等方式开展对比实验,观察系统的动态响应变化,从而深化对理论知识的理解并提升解决实际工程问题的能力。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的风光储能微电网日前经济调度模型,充分考虑了需求响应机制的影响。研究构建了一个包含风力发电、光伏发电、储能系统及可调负荷的综合微电网系统,通过建立以系统综合运行成本最小化为目标的优化模型,综合考量了可再生能源出力的不确定性、负荷波动以及分时电价等因素。文中详细阐述了模型的数学构建过程,包括目标函数的设计、各类物理约束(如功率平衡、储能容量与充放电速率限制)的处理,以及需求响应对用户侧负荷曲线的调节作用,并提供了完整的Python代码实现方案,通过仿真验证了该方法在降低系统运行成本、提升可再生能源消纳能力和优化负荷曲线方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的高校学生、研究人员及从事微电网规划、能源优化调度等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究和实现计及多种可再生能源与储能系统的微电网经济调度问题;②学习如何将粒子群优化算法应用于电力系统优化领域;③掌握需求响应机制在削峰填谷、优化负荷曲线中的具体建模与实现方法。; 阅读建议:此资源结合了理论模型、优化算法与编程实践,建议读者在学习过程中重点关注模型构建的逻辑、PSO算法的参数设置及其在调度问题中的应用细节,并动手运行和调试所提供的Python代码,以加深对微电网经济调度全过程的理解。

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