涛思数据杨攀:如何寻求产品、商业与技术的平衡

杨东杰 2022-11-03 20:25:49

杨攀在技术和开发者生态领域有着多年积累和极强的行业影响力及口碑,在加入涛思数据前,曾任融云联合创始人兼 CTO,拥有多年大规模即时通讯产品和大规模社交产品研发、设计、运营经验。2014 年,杨攀联合创立通信云服务融云,担任 CTO ,主要负责产品与研发的管理工作。多年来,融云在 IM 即时通讯云业务市场份额居于第一,这份成绩的背后,少不了杨攀的不懈努力。同时,杨攀还是 TGO 鲲鹏会北京分会荣誉会长,凭借多年工作经验在技术圈颇具影响力。

在这次的分享中,杨攀从自己多年来在产品研发、设计、运营等经验出发,为大家带来了一场酣畅淋漓的关于产品定位、战略规划和竞争策略的深度复盘。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/uuOtmgMKnOYiCXd7ORnZgw

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数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[弯腰(bending), 躺卧(down), 站立(up)] · 训练集:3240 张 · 验证集:0 张 · 测试集:210 张 · 总计:3450 张 该数据集聚焦于室内居住环境下的人员行为状态识别,通过多角度、多时段的图像采集,全面覆盖了日常生活中常见的身体姿态变化。数据集中包含多种典型动作场景,如站立、弯腰和躺卧等,能够有效支持对个体活动状态的精准判断,适用于智能安防、健康监护及居家行为分析等高价值应用领域。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9740** mAP50-95 | 0.8780 Precision | 0.9537 Recall | 0.9434 train/box_loss | 0.3695 train/cls_loss | 0.1506 val/box_loss | 0.4416 val/cls_loss | 0.2860 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9740,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.8780,和 mAP50 差距仅 0.10,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9537、Recall 0.9434,精召双高,模型对弯腰、躺卧、站立的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...

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