容器为什么一直无法安装 node.js 呀,是什么原因呢?试了好多次了,完全浪费时间呀!

anonymous_ufo 2022-11-04 00:35:34

容器为什么一直无法安装 node.js 呀,是什么原因呢?试了好多次了,完全浪费时间呀!

开了 10 核心 CPU 都不好使,什么鬼环境呀!

$ nvm install 18.12.0
Downloading and installing node v18.12.0...
Downloading https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0-linux-x64.tar.xz...
#######                                                                                                                                   5.8%curl: (18) transfer closed with 22317628 bytes remaining to read

Binary download from https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0-linux-x64.tar.xz failed, trying source.
grep: /root/.nvm/.cache/bin/node-v18.12.0-linux-x64/node-v18.12.0-linux-x64.tar.xz: 没有那个文件或目录
Provided file to checksum does not exist.
Binary download failed, trying source.
Local cache found: ${NVM_DIR}/.cache/src/node-v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz
Computing checksum with sha256sum
Checksums do not match: 'bc1b7fbc585cf4f51dc0f8dfec3238e132c944343db96f6426af5c1ae50823cc' found, '73a7f01e2999eb197763ced666a6cd544ad580eaefb73e0a849603b3e804f42e' expected.
Checksum check failed!
Removing the broken local cache...
Downloading https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz...
##                                                                                                                                        1.5%curl: (56) OpenSSL SSL_read: 连接被对方重设, errno 104

Binary download from https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz failed, trying source.
grep: /root/.nvm/.cache/src/node-v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz: 没有那个文件或目录
Provided file to checksum does not exist.

 

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他叫自己MR张 2022-11-07
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nvm将安装镜像设置成国内镜像就行了,默认的镜像在海外,访问速度超级不稳定
在终端里执行下面的命令后再使用 nvm 安装 node 试试看。

export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npm.taobao.org/mirrors/node

对了,安装 node 和 npm 后,记得给 npm 也换成淘宝的源

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
anonymous_ufo 2022-11-10
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欧了 ✅

img

anonymous_ufo 2022-11-10
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@anonymous_ufo `export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npm.taobao.org/mirrors/node`
内容概要:本文围绕“神经网络BP-PID优化PMSM转速环永磁同步电机矢量控制”展开研究,提出了一种基于BP神经网络自整定PID控制器的永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统,并通过Simulink平台构建了完整的仿真模型。该方法利用BP神经网络对传统PID控制器的比例、积分、微分参数进行在线自适应调整,有效提升了系统在动态工况下的响应速度与鲁棒性,解决了常规PID控制难以应对非线性、强耦合及外部扰动的问题。研究重点聚焦于转速环的优化控制,结合矢量控制策略(FOC),实现了对电机转速与转矩的高精度调节。文中详细阐述了系统结构设计、控制算法原理、神经网络训练机制以及各模块的仿真建模过程,通过对比传统PID与BP-PID控制的仿真结果,验证了所提方法在超调抑制、响应时间和抗干扰能力方面的优越性能。; 适合人群:具备自动控制理论、电机驱动控制基础知识及Simulink仿真经验的电气工程、自动化、电力电子等相关专业的研究生、科研人员及从事高性能电机控制研发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于高精度伺服系统、电动汽车、工业自动化等对电机动态性能要求较高的场合;②为研究人员提供一种结合智能算法优化经典控制策略的技术路线,推动先进控制方法在实际工程中的落地应用;③帮助学习者掌握BP神经网络与PID控制融合的设计思路及Simulink建模仿真技能。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型逐步理解控制框图与算法实现细节,重点关注BP网络的输入输出设计、权值更新规则及其与PID参数映射关系,建议动手复现并调仿真结果,以深化对智能优化控制机制的理解。

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