容器为什么一直无法安装 node.js 呀,是什么原因呢?试了好多次了,完全浪费时间呀!

anonymous_ufo 2022-11-04 00:35:34

容器为什么一直无法安装 node.js 呀,是什么原因呢?试了好多次了,完全浪费时间呀!

开了 10 核心 CPU 都不好使,什么鬼环境呀!

$ nvm install 18.12.0
Downloading and installing node v18.12.0...
Downloading https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0-linux-x64.tar.xz...
#######                                                                                                                                   5.8%curl: (18) transfer closed with 22317628 bytes remaining to read

Binary download from https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0-linux-x64.tar.xz failed, trying source.
grep: /root/.nvm/.cache/bin/node-v18.12.0-linux-x64/node-v18.12.0-linux-x64.tar.xz: 没有那个文件或目录
Provided file to checksum does not exist.
Binary download failed, trying source.
Local cache found: ${NVM_DIR}/.cache/src/node-v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz
Computing checksum with sha256sum
Checksums do not match: 'bc1b7fbc585cf4f51dc0f8dfec3238e132c944343db96f6426af5c1ae50823cc' found, '73a7f01e2999eb197763ced666a6cd544ad580eaefb73e0a849603b3e804f42e' expected.
Checksum check failed!
Removing the broken local cache...
Downloading https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz...
##                                                                                                                                        1.5%curl: (56) OpenSSL SSL_read: 连接被对方重设, errno 104

Binary download from https://nodejs.org/dist/v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz failed, trying source.
grep: /root/.nvm/.cache/src/node-v18.12.0/node-v18.12.0.tar.xz: 没有那个文件或目录
Provided file to checksum does not exist.

 

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他叫自己MR张 2022-11-07
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nvm将安装镜像设置成国内镜像就行了,默认的镜像在海外,访问速度超级不稳定
在终端里执行下面的命令后再使用 nvm 安装 node 试试看。

export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npm.taobao.org/mirrors/node

对了,安装 node 和 npm 后,记得给 npm 也换成淘宝的源

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
anonymous_ufo 2022-11-10
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欧了 ✅

img

anonymous_ufo 2022-11-10
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@anonymous_ufo `export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npm.taobao.org/mirrors/node`
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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