如何分别获取某一个存储过程返回的多个结果集

yanele 2022-11-08 11:03:49

1、现有一个存储过程,前面有很长的逻辑算法,得到一个结果集【A】,再根据结果集【A】数据加工产生一个新的结果集【B];

2、执行这个存储过程会返回两个结果集【A】和【B】;

现在新的一个存储过程需要用到前面那个存储过程的返回两个结果集【A】和【B】,想将这两个结果集分别存入临时表,再进行新的业务计算。

求助:如何将同一个存储过程的两个结果集,分别存入不同的临时表再用?

(考虑过将前面那个存储过程拆成两个,但是由于两个本身相关,前面又有很长的逻辑算法,拆开后分别执行效率会慢很多!)

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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。

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