华为云ModelArts的使用教程（超详细）

逝缘~ 2022-11-10 09:53:09

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最近跑模型自己电脑算力不够，看了看显卡疯涨的价格又舍不得买卡，试着去搜了搜市面上的免费算力资源，感觉华为云的ModelArts很好用，目前免费提供的算力资源也很NB，56G内存（是内存！）还有Tesla P100 16G的显卡，可是过程略有点会踩坑，这里写下个人使用心得，供大家一起交流讨论。我用的比较简单暴躁，直接就是想用自己的代码跑自己的数据集。所以只用到了华为云中的OBS Browser+存储数据，ModelArts中的JupyterLab来跑代码，两者互通，废话不多...

本文详细介绍了如何将AingDesk本地AI管理工具与华为云ModelArts Studio对接并接入DeepSeek大模型的过程。华为云ModelArts Studio提供一站式MaaS服务，支持全流程AI开发，而AingDesk则具备零门槛部署、实时联网搜索等特色功能。通过注册华为云账号、领取DeepSeek免费额度、配置API Key等步骤，用户可在AingDesk中便捷调用云端模型。实测显示，AingDesk接入后推理速度提升10%-15%，但本地资源占用较高。该方案为开发者提供了灵活高效的AI应用

本文介绍华为云ModelArts前期的准备流程和作业部署流程。本文的许多内容和【ModelArts】鹏城云脑实验平台（华为云ModelArts）使用教程相同，一些操作的具体步骤请参考前文，本文只会在有区别的地方做补充解释。 华为云网址 华为云官网首页右上角：注册-登录后请先进行实名认证。（实名认证很关键，涉及到后续的步骤是否顺利）实名认证结束后，开始进行作业部署前的准备阶段。点击首页右上角的控制台进入控制台页面，点击左侧边栏顶部的三道杠服务列表，在搜索框搜索“ModelArts”，选择ModelA

最近对生成模型非常感兴趣，尤其是扩散模型（Diffusion Models），它在图像生成等领域取得了显著成果。为了深入理解扩散模型的原理和实现，我选择在华为云的ModelArts平台上运行MindSpore官方提供的扩散模型教程。希望通过这次实践，能够掌握扩散模型的基本架构、训练过程以及生成图像的原理。

内容概要：本文围绕碳排放流理论与混合整数线性规划（MILP）方法，开展源荷协同优化研究，旨在通过Matlab代码实现低碳、高效的能源系统调度。研究综合考虑电源侧、负荷侧及电网传输环节，构建了能够精确追踪碳排放流动路径的优化模型，并采用MILP方法进行多时段协同决策求解，实现了对系统运行的全局优化。文中系统阐述了碳排放流的建模机制、源荷两侧的协同约束条件以及以碳排放最小化为核心的多目标函数设计方法，通过Matlab编程完成模型求解与仿真验证，结果表明该方法能有效降低系统整体碳排放水平，提升清洁能源消纳能力，并优化能源资源配置效率。; 适合人群：具备一定电力系统、运筹学及低碳能源系统相关基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事能源系统优化、综合能源管理、碳排放核算与调度、虚拟电厂等领域研究的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于虚拟电厂、区域综合能源系统、微电网等场景下的多时间尺度低碳优化调度；②实现电网中碳排放责任的精细化溯源与分摊，为碳交易机制下的经济激励与成本分摊提供量化依据；③为新型电力系统低碳化、清洁化转型提供科学的分析工具与决策支持手段。; 阅读建议：读者应结合文中提供的Matlab代码，深入理解碳排放流建模的数学逻辑与MILP优化问题的构建过程，重点关注目标函数与约束条件的数学表达形式及其物理意义，建议动手复现算例，通过调整参数和场景设置，探究不同因素对优化结果的影响，从而深化对源荷协同机制与碳流分配原理的认知。

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