程序猿老甘
GAN网络系列博客(二)：改善StyleGAN的图像质量
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我也要 关注 + 加入社区在上一篇博客中，我们已经介绍了StyleGAN的基本实现。其主要通过间接隐空间映射，消除了对初始输入分布的硬性约束，能够比较灵活的迁移不同的风格到生成器的各层中。但是，该项工作生成的人脸图像，仍然存在一些不稳定的情况，其图像质量以及语义结构不能被保证。为了解决该问题，StyleGAN2[1]被提出。衔接上一篇博客，在本文中我们来介绍下StyleGAN2的基本原理与实现。
链接：https://blog.csdn.net/aliexken/article/details/127625675?spm=1001.2014.3001.5501
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