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四明宝客 2022-11-12 21:15:01

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时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数，本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调制信号 fmpower 幂指数频率调制信号 fmsin 正弦频率调制信号 gdpower 能量律群延迟信号 altes 时域Altes信号 anaask 幅值键移信号 anabpsk 二进制相位键移信号 anafsk 频率键移信号 anapulse 单位脉冲信号的解析投影 anaqpsk 四进制相位键移信号 anasing Lipscjitz 奇异性 anaste 单位阶跃信号的解析投影 atoms 基本高斯元的线性组合 dopnoise 复多普勒任意信号 doppler 复多普勒信号 klauder 时域Klauder小波 mexhat 时域墨西哥帽小波二、噪声产生函数 noiseecg 解析复高斯噪声 noiseecu 解析复单位高斯噪声 tfrgabor Gabor表示 tfrstft 短时傅立叶变换 ifestar2 使用AR(2)模型的瞬时频率估计 instfreq 瞬时频率估计 sqrpdlay 群延迟估计三、模糊函数 ambifunb 窄带模糊函数 ambifuwb 宽带模糊函数四、Affine类双核线性时频处理函数 tfrbert 单式Bertrand分布 tfrdfla D-Flandrin分布 tfrscalo 尺度图 tfrspaw 平滑伪Affine类Wigner分布 tfrunter Unterberger分布五、Cohen类双核线性时频处理函数 tfrbj Born-Jordan分布 tfrbud Butterworth分布 tfrcw Choi-Williams分布 tfrgrd 归一化的矩形分布 tfrmh Margenau-Hill分布 tfrmhs Margenau-Hill频谱分布 tfrmmce 谱图的最小平均互熵组合 tfrpage Page分布 tfrwv 伪Wigner-Ville分布 tfrri Rihaczek分布 tfrridb 降低交叉项的分布（Bessel窗） tfrridbn 降低交叉项的分布（二项式窗） tfrridh 降低交叉项的分布（汉宁窗） tfrridt 降低交叉项的分布（三角窗） tfrsp 谱图分布 tfrspwv 平滑伪Wigner-Ville分布 tfrwv Wigner-Ville分布 tfrzam Zhao-Atlas-Marks分布六、其他处理函数： friedman 瞬时频率密度 htl 图像直线检测中的Hough变换 margtfr 时频表示的能量 momftfr 时频表示的频率矩 momttfr 时频表示的时间矩 renyi Renyi信息度量 ridges 波峰提取 plotifl 绘制归一化的瞬时频率规律 tfrparam 返回用于显示时频表示的参数 tfrqview 时频表示的快速可视化 tfrsave 保存时频表示的参数 tfrview 时频表示的可视化

本文适用于刚入门的小白，欢迎大牛们批评指正。因为要开始数据分析，而python又不像R和matlab那么简洁。需要安装的包很多~网上找了好多牛人博客，想在centos7下安装numpy，scipy等包，一开始就懵逼了，网上的指导帖很多，试了很多方法，绕了很多弯路，总结一下经验~——————————————————————华丽分割线——————————————————————————最简单的方法：命...

windows7 64位，Apache : 2.4.4 PHP : 5.4.12但是为什么在扩展菜单里看不到php_com_dotnet.dll这一项呢？回复讨论(解决方案)我之前在windows下安装reids扩展的时候遇到过类似的问题首先检查下你的dll文件是否版本正确.,..其次, 我之前使用的是wamp的集成环境,64位下无论如何都无法配置成功(64位系统) 后来64位系统安了32位的...

系统版本：CentOS Linux release 7.3.1611 (x64)(理论上 CentOS 7.x x64 通用)安装的freeswitch可以实现音视频通话、以及视频录制、直播推流等功能（视频模块的功能较多可以参考一下）首先需要保证你的计算机能够连上网！！能上网！！要是连不上yum源，那就不太方便了。废话不多说先帖步骤（中途需要说明的会简单注明一下，如果有不明白的地方，欢迎和我讨论）...

PyTorch 官方提供了一个方便的工具来生成合适的安装命令。可以访问 PyTorch 官方网站并选择配置，例如操作系统、PyTorch 版本、CUDA 版本等。随后，网站会生成对应的安装命令。，以及后来可能会提示’torch’未安装，却不知道对应cuda版本的torch安装方式。这有一份问题讨论帖，它虽不能解决我的问题，但可能会对你的问题有所帮助，下的含有nvcc文件的cuda目录，将它写入。好了，本马喽要去打二郎神去了~（筋斗云）在一个容器中部署项目环境中，遇到的。重新创建新的虚拟环境，

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