提升缺失的中间技能：用于人工智能协作.pdf下载

weixin_39821228 2022-11-15 12:10:09

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提升缺失的中间技能：用于人工智能协作.pdf

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/SmS-guwg6oUqPYwfeC6iiw 论文解读汇总：http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019 论文分类照片汇总：HTTP：//bbs.cvmart。 net / topics / 302 / cvpr2019paper CVPR2019论文直播分享计划： cvpr2019接受论文列表：ht...

PDF（Portable Document Format）作为一种跨平台、高保真度的文档格式，广泛应用于政府、企业及个人场景中。为保障文档内容的安全性与完整性，Adobe公司设计了多层次的加密与权限控制机制。这些机制主要包括用户密码（打开密码）和所有者密码（权限密码），前者用于限制文档的访问，后者则控制打印、复制、编辑等操作权限。graph TDA[PDF加密机制] --> B[用户密码]A --> C[所有者密码]B --> D[限制打开访问]C --> E[控制打印/复制/编辑]

在计算机视觉和自然语言处理领域，大型视觉语言模型（LVLMs）已成为不可或缺的工具，能够熟练地根据视觉输入生成文本描述。尽管它们取得了进步，但我们的研究发现，生成的内容存在值得注意的偏差，即输出主要受底层大型语言模型（LLMs）的先验影响，而不是受输入图像的影响。我们的实证实验强调了这种偏差的持续性，因为即使在没有相关图像或给定不一致的视觉输入的情况下，大型语言模型也经常提供有把握的答案。为了纠正这些偏差，并将模型的注意力重新引向视觉信息，我们引入了两种简单、无需训练的策略。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.06031v1.pdf大型语言模型(llm)已经显示出在不同领域彻底改变自然语言处理任务的潜力，引发了人们对金融的极大兴趣。获取高质量的金融数据是金融LLMs (FinLLMs)的第一个挑战。虽然像BloombergGPT这样的私有模型已经利用了他们独特的数据积累，但这种特权访问需要一种开源的替代方案，以使互联网规模的金融数据大众化。在本文中，我们提出了一个开源的大型语言模型，FinGPT，用于金融部门。

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