2022 年终博客之星和其他社区之星的奖项设想
2022 这一年又快要过去了,我们又要开始评选这年的各类 星 和 领军人物,CSDN 在过去几年中的博客之星,社区之星都选出了很优秀的博主和社区领军人物, 我们希望 2022 年能有更多的 星 出现。 这是一个草案,希望得到大家的反馈。 (不急,我们还有不少时间来讨论)
原则:
公平和透明 - 看得见的规则和各种信息的及时更新。
一致 – 我们平时的活动和排行榜鼓励的,就是最后要奖励的。
正能量 - 鼓励正能量的行为(做越多自然而正能量的行为就更有可能获得奖励)
简明 - 不占用 CSDN 的博客等技术社区资源来搞活动,活动会集中在社区。 会有几天热闹的社区评选,因为这毕竟是所有用户都来参与的评选,大家热闹几天也是可以理解的。
会员 - 是的,我们都是奖励会员(对于优秀的非会员,我们会奖励会员资格)
评奖的类别:
1. 博客之星
条件:
- 本年高质量的博客数量
- 本年博客的总阅读量
- 本年的原力得分 https://blog.csdn.net/rank/list/force
2. 社区之星
条件:
- 必须在 CSDN 建立了个人社区的用户
- 领军人物 奖励领军人物 https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/123927516 目前的领军人物榜单: https://blog.csdn.net/rank/list/role
- 铁粉的数量 https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=38927
- 给 CSDN 找 bug,提反馈最多的用户
- 社区的总活跃粉丝数量
- 社区成员的学习天数之和
3. 最佳新人
条件:
- 2022年注册,获得最大原力值的
- 学习之星 https://blog.csdn.net/rank/list/learning
- 在 2022 年学习天数最多的 https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=116148
4. 开源之星
在开源项目和比赛中获得优胜并满足其他基本要求的(例如:原力值)
例如,正在进行的几个开源项目:
- 数据可视化 https://gitcode.net/csdn/csdn-datav (一个基于海量 CSDN 数据的大数据可视化项目,由 CSDN 的技术人员和社区开源爱好者一起合作开发)
- 技能树 https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opensource (构建一个覆盖开源软件开发知识和技能的结构化的知识图谱 + 练习题)
- C 笔记: https://gitcode.net/csdn/c_note
- 2048 + OpenCV 项目
- View Design: https://gitcode.net/ViewDesign/view-design (View Design 是基于 Vue.js 3 的企业级 UI 组件库和前端解决方案,有开源版本)
5. 历久弥新
各个分类中历久弥新的博客的作者, 参见: https://bbs.csdn.net/topics/608537135 (这个筛选规则正在测试中)

6. 天天向上:
条件:
- 学习成就显著 ( http://edu.csdn.net/me )
- 学习/编程比赛排行榜的能手
- 通关技能树的数量
- 技能图显示出六边形最全的用户
7. 其他选项 (请你在评论区留言,希望看到你的建议)
可以有一个 “常年打酱油, 没我什么事” 的奖? 条件是:连续 N 年都写博客,但是从来没有获得任何奖。 哈哈哈😂😂
8. 需要你的帮助
我们需要社区的热心人来做评委(当然评委会避免在同一个赛道的利益冲突),给我们的社区做各种支持工作。
相关推荐
国央企创新负责人如何借助智能体技术推动内部技术成果转化?.docx
国央企创新负责人如何借助智能体技术推动内部技术成果转化?
演讲计时软件,会议计时软件
演讲计时软件,会议计时软件。目前只测试了win10。win7测试不通过。
【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种针对含风电电力系统的低碳优化调度模型,充分考虑了电源侧(如风电出力波动)和负荷侧的双重不确定性,采用模型预测控制(MPC)方法实现滚动优化与实时反馈校正,有效提升了调度方案的鲁棒性与低碳性能。该模型结合现代优化算法与控制策略,构建了计及碳排放成本、机组组合、可再生能源消纳及系统安全约束的综合调度框架,能够在复杂不确定环境下实现电力系统经济、环保与可靠的协同运行; 适合人群:具备一定电力系统运行、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网、低碳调度与智能电网相关领域的工程技术人员; 使用场景及目标:①研究高比例可再生能源接入背景下电力系统低碳调度的有效策略;②利用MPC框架应对源荷双侧不确定性,提升调度决策的动态适应能力;③支撑学术论文复现、科研课题开发或实际工程项目的仿真验证与优化分析; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解MPC的实现机制,重点关注不确定性建模、滚动时域优化与约束处理方法,通过调整参数和测试不同场景进行仿真验证,以掌握低碳调度模型的设计逻辑与工程应用要点。
通信行业基于MongoDB副本集与分片部署的5G信令数据基座构建:面向高吞吐写入与实时分析的安装优化方案
内容概要:本文系统阐述了MongoDB在通信行业的安装部署实践及其在5G、IoT和AI背景下的深度应用。文章从通信行业数据范式迁移出发,指出传统关系型数据库在应对信令数据、用户画像和设备遥测等半结构化、高并发写入场景下的局限性,强调MongoDB基于BSON文档模型的优势。重点介绍了副本集、分片集群及时序集合三种部署模式的选择依据与配置策略,涵盖操作系统选型、mongod.conf调优参数(如缓存大小、日志设置、绑定IP安全限制)、分片键设计原则以及集群部署顺序等关键技术细节。进一步展示了MongoDB在信令管道、用户画像、IoT遥测和网络分析等典型通信业务中的落地场景,并展望了MongoDB 8.0在时序性能、向量搜索与可查询加密等方面的发展趋势,推动部署架构向边缘-中心协同、安全合规与AI就绪演进。; 适合人群:通信行业后端开发、数据库运维工程师、系统架构师,以及关注NoSQL在高并发、大规模数据场景下应用的技术人员,具备一定数据库和分布式系统基础者更佳。; 使用场景及目标:①掌握面向通信负载的MongoDB副本集与分片集群部署方法;②理解时序集合在基站KPI、设备遥测等场景的优化价值;③构建支持高写入、低延迟、弹性扩展的5G信令与IoT数据基座;④规划符合安全合规与AI融合趋势的下一代数据架构。; 阅读建议:此资源聚焦生产级部署实践,建议结合实际通信业务场景进行配置验证与性能测试,重点关注分片策略、安全加固与版本特性适配,在部署初期即考虑可扩展性与安全性设计。
产业园区运营负责人如何提升园区内技术成果的转化效率和落地效果?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。


