前言模糊的数据可以说是一般应用程序中最常见的错误和问题的来源之一。虽然 Swift 通过其强大的类型系统和完善的编译器帮助我们避免了许多含糊不清的来源——但只要我们无法在编译时保证某个数据总是符合我们的要求,就总是有风险,我们最终会处于含糊不清或不可预测的状态。本周,让我们来看看一种技术,它可以让我们利用 Swift 的类型系统在编译时执行更多种类的数据验证——消除更多潜在的歧义来源,并帮助我们在整个代码库中保持类型安全——通过使用幻象类型(phantom types)。定义良好,但仍然含糊不清举个
前言模糊的数据可以说是一般应用程序中最常见的错误和问题的来源之一。虽然 Swift 通过其强大的类型系统和完善的编译器帮助我们避免了许多含糊不清的来源——但只要我们无法在编译时保证某个数据总是符合我们的要求,就总是有风险,我们最终会处于含糊不清或不可预测的状态。本周,让我们来看看一种技术,它可以让我们利用 Swift 的类型系统在编译时执行更多种类的数据验证——消除更多潜在的歧义来源,并帮助我们在整个代码库中保持类型安全——通过使用幻象类型(phantom types)。定义良好,但仍然含糊不清举个