Mindspore网络构建

Agenfeng 2022-11-18 09:10:00

mindspore.nn类是构建所有网络的基类,也是网络的基本单元。当用户需要自定义网络时,可以继承nn.Cell类,并重写__init__方法和construct方法。__init__包含所有网络层的定义,construct中包含数据(Tensor)的变换过程(即计算图的构造过程)。

# Define model
class Network(nn.Cell):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.flatten = nn.Flatten()
        self.dense_relu_sequential = nn.SequentialCell(
            nn.Dense(28*28, 512),
            nn.ReLU(),
            nn.Dense(512, 512),
            nn.ReLU(),
            nn.Dense(512, 10)
        )

    def construct(self, x):
        x = self.flatten(x)
        logits = self.dense_relu_sequential(x)
        return logits

model = Network()
print(model)
Network<
  (flatten): Flatten<>
  (dense_relu_sequential): SequentialCell<
    (0): Dense<input_channels=784, output_channels=512, has_bias=True>
    (1): ReLU<>
    (2): Dense<input_channels=512, output_channels=512, has_bias=True>
    (3): ReLU<>
    (4): Dense<input_channels=512, output_channels=10, has_bias=True>
    >
  >

更多细节详见网络构建

 

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