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Python最为人诟病的就是其执行速度。如何让Python程序跑得更快一直是Python核心团队和社区努力的方向。作为Python开发者,我们同样可以采用某些原则和技巧,写出性能更好的Python代码。本文将带大家深入探讨Python程序性能优化方法。
文章目录
|-- 优化原则
|-- 优化工具
|-- cProfile
|-- %%timeit 和 %timeit
|-- timeit()方法
|-- 第三方工具line_profiler
|-- 解决瓶颈
|-- 选择合适的算法和数据结构
|-- 多用列表推导式
|-- 少用`.`操作
|-- 善用多重赋值
|-- 避免使用全局变量
|-- 尽量使用库方法
|-- 用join拼接字符串
|-- 善用生成器
|-- 利用加速工具
|-- 用C/C++/Rust实现核心功能
|-- 使用最新版本的Python
完整内容请阅读:https://jarod.blog.csdn.net/article/details/127910608