Python性能优化指南--让你的Python代码快x3倍的秘诀

[JarodYv]

Python最为人诟病的就是其执行速度。如何让Python程序跑得更快一直是Python核心团队和社区努力的方向。作为Python开发者，我们同样可以采用某些原则和技巧，写出性能更好的Python代码。本文将带大家深入探讨Python程序性能优化方法。

文章目录
    |-- 优化原则
    |-- 优化工具
        |-- cProfile
        |-- %%timeit 和 %timeit
        |-- timeit()方法
        |-- 第三方工具line_profiler
    |-- 解决瓶颈
        |-- 选择合适的算法和数据结构
        |-- 多用列表推导式
        |-- 少用`.`操作
        |-- 善用多重赋值
        |-- 避免使用全局变量
        |-- 尽量使用库方法
        |-- 用join拼接字符串
        |-- 善用生成器
        |-- 利用加速工具
        |-- 用C/C++/Rust实现核心功能
        |-- 使用最新版本的Python

完整内容请阅读：https://jarod.blog.csdn.net/article/details/127910608

 

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