TVSeriesCal | 测试与发布(Alpha版本)

高健 2022-11-22 23:08:24
作业属于哪个课程广工软件工程课程学习
这个作业要求在哪里团队作业5——测试与发布(Alpha版本)
作业目标Alpha版本测试报告,Alpha版本发布说明
项目TVSeriesCal

目录

  • 一、测试报告
  • 1. BUG
  • 2. 场景测试
  • 3. 测试矩阵
  • 4.出口条件
  • 二、发布说明
  • 1.功能介绍
  • 1.1最近动态界面
  • 1.2时间表界面
  • 2.运行环境
  • 3.安装方法
  • 4.系统已知的问题和限制
  • 5.软件的发布方式以及发布地址

一、测试报告

1. BUG

(1) 已观看的剧集数可以为负数或超出总集数
已修复,添加判断条件
(2)条目显示图片错位
已修复,图片比例不符,通过自适应xml
(3)在实机上测试时条目重复显示
无法修复,为小米机型特供bug
(4) 点击“增加”、“减少”按钮闪退
已修复
(5) 查询时间过长
无法修复,api响应过慢
(6) 插入日历事件的时间不准确
已修复

2. 场景测试

电次: 首次使用时没有引导,不知道怎么使用
波奇: 添加条目后,列表上方有一段空白,不整齐美观
阿妮亚:添加条目不够方便

3. 测试矩阵

测试功能测试项检验点预期结果测试结果
最近动态最近动态界面条目框显示番剧名字,图片,更新星期,已看集数,总计数信息,及集数增加减少按钮√
菜单显示新增条目选项√
新增条目选项新增条目√
增加按钮已看集数加一√
减少按钮已看集数减一√
插入日历功能条目框点击条目显示“选择要使用的应用”,含有系统自带的日历√
点击日历单元格跳转日历界面,并根据该条目信息自动填好事件名称,重复日期,重复次数等事件信息√
时间表时间表界面时间表按钮显示周日历√
星期按钮显示该星期的条目√
条目框显示番剧名字,图片及该日更新集数√

4.出口条件

(1)正常使用增删,日历插入,已看剧集增减正常符合逻辑,有初次引导
(2)探索界面的功能还需要完善与测试
(3)数据获取无问题
(4)基本功能可正常使用,无bug

二、发布说明

1.功能介绍

1.1最近动态界面

(1)显示自己正在追的番剧信息,包括番剧的名称,海报图片,更新星期,总集数和已看集数
(2)可通过增加和减少按钮更改已看集数
(3)右上角菜单可新增番剧条目
(4)点击番剧条目框可直接跳转手机日历界面,并根据该条目信息自动填好事件名称,重复日期,重复次数等事件信息,设定为日历事件提醒番剧更新

img

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img

1.2时间表界面

以周日历的形式显示该天会更新的番剧条目,一目了然

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2.运行环境

Android 8.0版本及以上

3.安装方法

下载改APP的apk即可安装

4.系统已知的问题和限制

(1)从网站获取信息存在些许问题
(2)查询时间过长,无法修复,api响应过慢
(3)小米记性条目显示重复

5.软件的发布方式以及发布地址

  • 发布方式:将apk放到网盘,通过网盘链接在校内传播供大家保存下载

  • 发布地址:该版本还需完善,未打包成apk,暂无网盘地址

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内容概要:本文围绕“数据驱动下光伏建筑群源荷不确定性解析及其储能多目标低碳经济调度研究”展开,提出了一种融合数据驱动方法与多目标优化算法的综合调度框架。研究首先基于历史数据对光伏发电出力与建筑负荷的不确定性进行建模,采用概率预测与场景生成技术刻画源荷波动特性,并通过典型场景提取降低输入复杂性。在此基础上,构建了以最小化系统运行成本、降低碳排放强度、提升可再生能源消纳率为目标的多目标优化模型,引入NSGA-II等先进智能优化算法求解Pareto最优前沿,实现经济性与低碳性的协同优化。通过Python编程完成模型搭建与仿真验证,结果表明该方法能有效应对源荷双重不确定性,在保障供电可靠性的前提下,实现了储能系统的优化配置与多目标调度决策的均衡协调; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事能源系统优化、智能调度、低碳技术等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员; 使用场景及目标:①应用于光伏建筑群、工业园区微电网等分布式能源系统的运行调度;②支撑含储能系统的多目标低碳经济调度决策,兼顾能源成本节约与碳排放控制双重目标;③为相关课题的研究与工程实践提供完整的算法实现参考与可复现的仿真案例支持; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码深入理解模型构建与求解流程,重点关注不确定性建模与多目标优化的耦合机制,可在实际数据基础上复现并改进算法,进一步探索不同权重策略下的调度方案优选方法。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/cd4149768c91 互联网灰度部署系统解决方案的核心内容深度阐释: 一、灰度发布概念 灰度发布(亦称金丝雀发布)是在云计算及互联网服务领域中常见的一种发布策略,其中心理念是在全面推广新版本前,先向部分用户群体开放试用,以此来降低更新过程中的潜在风险。这种发布模式能够有效地兼顾用户体验与系统稳定性,它允许企业逐步将新的代码或功能部署至生产环境,并且仅对部分用户群体可见。此种做法有助于提前识别潜在问题,对用户体验造成的影响较小,并且能够获取更为真实的用户反馈信息。 二、系统现状和建设背景 在传统的发布模式中,每次更新都需要暂停服务才能发布新版本,这在用户体验和服务连续性方面存在明显不足。伴随互联网经济的繁荣发展,移动终端与日常生活的融合日益紧密,对互联网系统的支撑需求持续增长。特别是在电信行业,系统需要实现7*24小时不间断服务,以适应快速变化的市场需求和频繁更新的技术。因此,迫切需要一种新的发布方式,即灰度发布,用以提升产品发布的效率并改善用户体验。 三、灰度发布的优势与挑战 灰度发布相较于传统全量发布的优势包括: 1. 提供了新功能的试错空间,支持边发布边进行优化。 2. 维持服务的连续性,实现无缝升级。 3. 针对不同用户群体实施功能区分,提升用户体验和满意度。 4. 收集用户反馈,为后续版本的功能迭代和优化提供指导。 然而,灰度发布同样面临挑战,例如技术实现的复杂性、增加的运维压力等。 四、灰度发布的具体实施策略 1. 建设目标:保证湖北联通对外服务的互联网程序能够实现7*24小时不中断的灰度发布,实现无缝升级,同时全面提升用户体验。 2. 总体说明:需要通过灰度发布实现迭代开发和版本快速更...

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