深入理解Python生成器和yield

JarodYv
人工智能领域新星创作者
2022-11-23 09:49:52

我在《Python性能优化指南–让你的Python代码快x3倍的秘诀》中有提到,在处理大文件或大数据集时用生成器可以提高性能。很多朋友会问:“为什么用生成器就能提升性能呢?”。今天,我就带大家深入看一下Python的生成器模型和yield语句。看完本文,你将彻底明白什么是生成器以及如何用好生成器。

全文地址:https://jarod.blog.csdn.net/article/details/127975260

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【课程目标】 1.帮助学员快速了解Python自带的八大数据结构:1.数字 2.字符串 3.列表 4.元组 5.字典 6.集合 7.文件 8.其它类型(None类型、布尔类型等) 2.帮助学员快速了解Python语句和函数定义和使用:1.赋值语句 2.条件语句 3.循环语句 4.函数定义 5.函数作用域 6.特定函数 【课程亮点】 以笔记为导向作为讲解内容是本人一贯的授课亮点,一条笔记至少包含一个知识点,300多条笔记帮助学员快速掌握Python200多个知识点 【课程内容】 1. Python3语言总体介绍以及环境安装 2. Python数据类型(一)-数字 3. Python数据类型(二) -字符串 4. Python数据类型(三) -列表 5. Python数据类型(四) -元组 6. Python数据类型(五) -字典 7. Python数据类型(六) -集合 8. Python数据类型(七) -文件 9. Python其它数据类型(八) 10. Python赋值语句 11. Python条件和循环语句 12. def定义函数 13. lambda与yield 14. 作用域 15. 特定函数:print函数以及递归函数 【课程收获】 1. 笔记式讲解,每条笔记细分为一个知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力 2. 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点 3. 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系 4. 以通俗语言讲解,让学员更快掌握技术点 5. 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出 6. 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 7.笔记截图示范例子参照博客:https://blog.csdn.net/u011830122/article/details/84971309

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