6-D1.0头部大槽倒角-T6.NC下载

weixin_39820835 2022-11-24 08:46:34

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本文介绍了一个基于STM32的智能药箱项目，通过ESP8266模块连接阿里云平台实现远程监控。项目详细说明了如何在阿里云平台建立设备实例，并提供了连接WiFi、配置设备信息、初始化连接、数据传输等关键代码。文章强调了使用2.4G WiFi的重要性，并展示了如何通过串口通讯实现AT指令控制ESP8266模块。该项目适合学生用于毕业设计或学习，利用阿里云平台的免费资源进行实践。

本文详细介绍了基于Afsim插件在wizard编辑器中开发自定义脚本类和函数的步骤。主要内容包括：1. 继承WsfApplicationExtension并实现重载接口；2. 撰写自定义功能类，需继承WsfObject类并重载GetScriptClassName接口；3. 包装自定义类，继承WsfScriptObjectClass并使用UT_DECLARE_SCRIPT_METHOD声明函数；4. 展示使用效果，包括编译生成、测试代码编写及执行结果。通过自定义脚本类和方法，可以方便地在二次开发环境和脚本之间传递信息。文章提供了完整的代码示例，包括CustomScript.h、CustomScript.cpp、PluginRegistration.h和PluginRegistration.cpp。

本文详细介绍了LangChain 1.0的重大改版，从Chain设计到ReAct循环的变革，核心组件如create_agent函数、Middleware机制和结构化输出。文章探讨了如何结合Milvus向量数据库构建具备长期记忆能力的生产级agent，并提供了技术选型指南。LangChain 1.0通过放弃早期的Chain设计，引入标准化ReAct循环和Middleware机制，简化了agent开发流程，统一了模型接入标准。此外，文章还介绍了LangChain与LangGraph的技术定位与选型策略，帮助开发者快速构建标准Agent或处理复杂工作流。最后，文章提供了AI大模型学习资源，助力开发者掌握最新技术。

本文介绍了最适合人工智能开发的五种编程语言，包括Python、Java、Lisp、Prolog和C++。Python因其简单易用和丰富的库支持，成为AI领域最广泛使用的语言之一。Java以其面向对象的特性和强大的社区支持，适合开发复杂的AI算法。Lisp和Prolog因其在符号表达式和逻辑编程方面的优势，在特定AI子领域中表现出色。C++以其高效的执行速度，在需要快速响应的AI应用中占据重要地位。文章强调，选择编程语言应根据具体AI子领域的需求，综合考虑语言的特性和功能。

MATLAB代码过程控制代码，包括优化、模型预测控制(MPC)、移动视界、卡尔曼滤波器等Process Control code, include optimization, Model Predictive Control (MPC), Moving Horizon, Kalman filter etc

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