UL 8801-2022 Photovoltaic (PV) Luminaire Systems.pdf下载

weixin_39822095 2022-11-25 08:57:44

UL 8801-2022 Photovoltaic (PV) Luminaire Systems.pdf , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/std86021/87144778?utm_source=bbsseo

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UL 8801-2022 Photovoltaic (PV) Luminaire Systems.pdf

ANSI_CAN_UL 8801-2022 Photovoltaic (PV) Luminaire Systems.pdf

完整英文版 UL 8801：2022 Photovoltaic (PV) Luminaire Systems（光伏照明系统的调查大纲）。适用于其电能来自光伏模块的低压照明系统。它们至少包括光伏（PV）模块，蓄电池，一个或多个共置照明器以及控制电子设备以管理这些子组件之间的能量流。

内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine (GEE) 平台对Sentinel-2卫星图像进行处理与分析。首先创建了2023年9月至10月期间的S-2影像集合，并基于划定的研究区域（aoi）进行了筛选。接着定义了去除云层影响以及计算归一化植被指数（NDVI）的函数，将NDVI作为新波段加入到影像集中。随后提取NDVI数据并构建了中位数值合成图，设置了用于显示NDVI的色彩渐变条。最后，生成了NDVI的时间序列折线图，并将最终结果导出到Google Drive，同时在地图上展示了NDVI的分布情况。适合人群：具有遥感基础知识、对植被监测感兴趣的科研人员或学生，以及从事地理信息系统工作的专业人士。使用场景及目标：①研究特定时间段内的植被生长状况变化；②评估不同地区植被覆盖度差异；③为农业、林业等领域提供科学依据和支持。阅读建议：读者应具备一定的JavaScript编程基础，熟悉Google Earth Engine平台操作，以便更好地理解和应用文中提供的代码示例。由于涉及到具体的地理空间分析任务，建议结合实际案例进行练习，以加深理解。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 在Java开发中，存在一种功能强大的jar包，它能够高效地将HTML页面转换为图片。这种jar包非常适合用于各种截图场景，例如将网页内容生成图片用于展示、存档或者分享等。它能够精准地渲染HTML页面，确保生成的图片完整且清晰地呈现页面的布局和内容。无论是简单的文本页面，还是包含复杂样式、图片、表格等元素的页面，都能很好地处理。开发者可以轻松地将其集成到自己的Java项目中，通过简单的代码调用，即可实现HTML到图片的转换功能，极大地提高了开发效率，满足了多种业务需求，比如网页截图、报表生成图片等场景。

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