UI自己用CSDN写过文章吗？就这还问我好不好用？你这弹窗挡住按钮了不知道吗？

BurningSilence 2022-11-25 10:44:51

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CSDN比较热心的用户 2023-03-18

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七类目标检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：七类目标检测数据集 • 图片数量：训练集：6,351张图片 • 分类类别：类别0、1、2、3、4、5、6，代表不同的物体类别，适用于目标检测任务。 • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签。 • 数据格式：JPEG图片，来源于多种场景。二、适用场景 • 目标检测算法开发：用于训练和测试目标检测模型，如YOLO、Faster R-CNN等，提升物体识别精度。 • 计算机视觉应用：可集成到监控、制造业、物流等系统中，实现自动化物体检测与分类。 • 学术研究：支持多类别物体识别、小物体检测等计算机视觉领域的研究与创新。 • 工业自动化：适用于质量检查、库存管理等工业场景，提高生产效率。三、数据集优势 • 类别多样性：包含7个不同类别，覆盖多种物体类型，增强模型泛化能力。 • 精确标注：采用YOLO格式，边界框定位准确，确保标注质量。 • 数据规模充足：训练集提供6,351张图片，支持深度学习模型的有效训练。 • 任务适配性强：兼容主流深度学习框架，可直接用于目标检测任务扩展。

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废物与农产品目标检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：废物与农产品目标检测数据集 • 图片数量：训练集：1807张图片验证集：240张图片测试集：23张图片总计：2070张图片 • 训练集：1807张图片 • 验证集：240张图片 • 测试集：23张图片 • 总计：2070张图片 • 分类类别：电池（Batteries）纸板（Cardboard）尿布/纸巾（DiapersNakins）薄膜塑料（Filmplastics）食物废物（Foodwaste）玻璃（Glass）日本萝卜（Japanese radish）金属（Metal）混合纸张（Mixed Paper）洋葱（Onion）其他可燃物（OtherCombustibles）其他不可燃物（OtherNonCombustibles）纸张（Paper）硬塑料（RigidPlastics）木材（Wood）庭院废物（Yard_waste）卷心菜（cabbage）胡萝卜（carrot）茄子（eggplant）青葱（green onion）半胡萝卜（half carrot）半洋葱（half onion）洋葱（onion） • 电池（Batteries） • 纸板（Cardboard） • 尿布/纸巾（DiapersNakins） • 薄膜塑料（Filmplastics） • 食物废物（Foodwaste） • 玻璃（Glass） • 日本萝卜（Japanese radish） • 金属（Metal） • 混合纸张（Mixed Paper） • 洋葱（Onion） • 其他可燃物（OtherCombustibles） • 其他不可燃物（OtherNonCombustibles） • 纸张（Paper） • 硬塑料（RigidPlastics） • 木材（Wood） • 庭院

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