关于学完大数据之后的工作方向

zzwzybdrj 2022-11-25 17:40:14

你们对于之后的找工作是什么想法，老实说我对我现在学的东西很迷，我学的是大数据但是我很迷这个东西，网上找出来的都是广告，很少有实际的东西。而我们学的东西比较杂，我还比别人晚了一学期，学起来就更雾里看花了。

有人比较了解编程语言学完之后可都可以找什么岗位的工作吗？我现在不知道要往哪方面发展了，现在是一名一年之后毕业的人。

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jiang5223992 2023-01-02

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大数据与大数据经济学作者：梁馨予来源：《西部论丛》2019年第09期摘要：随着大数据的快速发展，当前我国的经济学也受到了严峻的考验和机遇。针对于传统经济学的分析，我们能够充分的意识到其应用信息化技术的领域是较少的，并没有充分的发挥出信息化的价值和作用。但是在大数据经济学出现的背景下，更好的为经济的长远发展提供保障基础，推动了大数据和大数据经济学的长远发展。因此，本文我们将围绕大数据与大数据经济学为主题来展开分析，通过详细了解一下当前大数据给大数据 经济学发展产生的具体影响，再进一步分析当前大数据经济学的发展现状以及未来的发展趋势。关键词：大数据 大数据经济学一、针对于大数据给大数据经济学发展产生具体影响的分析随着社会的发展，我国的大数据有着更加广阔的发展空间。在大数据发展的背景下，给经济学的发展也产生了很大的影响。首先，大数据研究的对象渐渐地从样本转变成为总体针对于传统的经济学来说，人们对数据的检查一般都是通过抽样的形式来展开的，但是由于抽样的样本较少，同时也是由于条件的限制，促使检验的结果准确性不高。但是，在当前很多的实验室中，仍然引用抽样的手段。不可否认，在实际的应用过程中这种手段不足以让人们得到信服。例如，当社会公众对政府统计部门公布的物价指数以及基尼指数产生怀疑时，当社会公众采用抽样的形式来对样本进行研究的过程中将会大大的提升偶然性。在大数据时代下这种研究手段也已经不再适用，当前比较常用的手段是大数据方法，它能够将总体来作为研究对象从而进行科学有效的处理和分析。这种研究手段不仅仅提高了数据的处理效率，也避免了偶然性，显著的提升了准确性[1]。其次，对于以往传统的经济学研究来说，当人们进行经济学研究时，一定要先提出一个假设，然后再根据假设来制定出合理的数学模型，才能够进行下一步的统计和检验，从而来验证自己的假设是否正确，但是当大数据出现以后，也就改变和抛弃了这一复杂的检验手段，而是通过利用大量的数据信息和人工智能的形式来实现数据的加工和处理，从而更加充分地挖掘数据信息之间存在的联系和关系，来得出相应的结论。这也在一定程度上提升了检验形式的多样性，促使经济学的发展也呈现出多样化，帮助人民群众更好的完成决策任务[2]。二、针对于在当前社会中大数据经济学发展的分析 大数据经济学的发展，给传统的经济学也带来了严重的冲击。我认为当大数据 经济学的概念从一开始提出来以后，也就对传统经济学提出了挑战。但是又不可否认，传统经济学和大数据经济学两者也存在着一种互补共存的关系。因为当大数据理论在提出时，并没有具备相对完备的理论，其技术的发展也相对不太成熟。但是随着近几年快速发展，大数据经济学信息处理速度也越变越快，准确度显著的提升，大大的降低了人力成本，这也是时代发展的基本要求，这都是大数据经济学对传统经济学提出的挑战和考验。但是，我国还是以传统经济学为主。随着大数据经济学的持续发展，我相信在不久的将来两者将会达到一种平衡。传统经济学也将会为大数据经济学的发展提供帮助和引导，帮助大数据经济学解决其不能解决的问题，或者获取一些大数据经济学不能够获取的数据，更好地为我国的经济学的可持性发展奠定坚实的基础[3]。 大数据是现代社会中信息技术发展的主要产物之一，所以说，大数据经济学和信息经济学融合也是时代发展的必然结果。如果我们从宏观经济学的角度来进行分析， 大数据主要是应用在特殊产品的生产流通以及利用等各个流程上。从微观经济学的角度来进行分析和研究，则是对信息的不对称问题以及市场模型中假设的修正，这在很大程度上表明其和大数据经济学的发展方向存在着一致性，信息经济学也能够更好的推动大数据经济学的可持续性发展，如果在以后两者能够有效的融合，将会为我国社会提供更多的就业岗位，从而推动我国社会经济的快速发展，大幅度的降低我国人民群众存在的就业压力，更好地为我国社会主义建设提供服务和贡献力量。三、针对于在以后社会中大数据经济学发展趋势的分析在以后社会的发展中，我认为大数据经济学具有广阔的发展空间，但是由于当前到大数据经济学还处于发展阶段，也就说明其还不太成熟，所以在对理论实施的过程中，也不太深刻和扎实。但是我相信在不久的将来，大数据经济学将會有着更大的进步空间。并且在借助信息技术的背景下，将会不断地扩大大数据经济学理论，能够更好的适应国家现代化的各项发展要求。除此之外，自然学科以及社会学科两者的有效结合，也能够为大数据经济学的发展提供机遇，促使大数据经济学能够更加自然和统一，最终为我国经济的快速发展提供保障基础[4]。总结通过上述问题的分析，我们详细的了解到大数据和大数据经济学的发展是社会发展的需要，也是必然要求。随着大数据经济学的出现，进一步对传

摘要：10分钟了解大数据学习的方向和路径，助你快速入行 大数据学习路径当然如果你想要做一个数据分析师或者数据挖掘师，那么，你首先要做的不是马上去买很多的相关书籍，也不是马上去报一个数据分析师培训课程，我觉得你最先应该做的是弄明白大数据是什么意思。了解了大数据的含义之后，不管是你自学也好，跟班学习也好，都是可以受益匪浅的。所以，我们先来回答一下大家可能比较关心的一些问题。 01 初识大数据 大数据是一个庞大的体系，其中大致包括以下几方面：想学习好大数据可以加我vx号（VIP452141 ）有视频资源分享一起学习 1.数据存储阶段（用户信息，行为信息存储进硬盘）。 2.数据挖掘清洗筛选（

"大数据前沿技术及应用"专题研修活动 大数据技术是"互联网+"时代的利器之一，它可以帮助我们从不同角度和层面来剖析教学，探索教育教学的新规律，大数据的全样本特征解决了教育管理中局部数据或抽样数据的片面性问题，使得教育需求的把握更加整体化。下面我结合实际，谈谈大数据在教育管理中的几点应用： 1.现在社会进入互联网时代，学生在学校的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，其实在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的学生都会有微博、微信、QQ 等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，这对学生更为重要。 2．实现个性化教育。利用大数据，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现，比如，他在什么时候翻书，听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留多久，在不同学科的课堂上提问多少次，开小差的次数，会向多少同学发起主动交流，等等。这些数据的产生全是过程性的，包括课堂的过程，作业的过程，师生互动过

科技创新导报 2018 NO.29 Science and Technology Innovation Herald 信息科学科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald 118 作者简介：张然(1989， 8—)，男，内蒙古包头人，本科，培训主管，研究方向：移动通信、 大数据。 DOI： 10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.29.118 移动通信行业大数据的特点及大数据服务探究张然 (大唐移动通信设备有限公司北京 100089) 摘要：改革开放以来，我国经济发展十分迅速，在这种情况下，我国政府提倡发展科学技术。近几年来，我国科技越来越发达，移动通信行业大数据的发展更是有目共睹，自从大数据这个概念提出以后，我国各个城市均开始使用大数据，本文首先介绍了移动通信行业大数据的定义和当前大数据的发展状况，之后列举了一些具体案例，对大数据的资产进行了分析，探讨了大数据的特点，阐述了目前能够提供的大数据服务。关键词：移动通信 大数据 大数据服务中图分类号： TN929.5 文献标识码： A 文章编号： 1674-098X(2018)10(b)-0118-02 随着时间的推移，使用大数据的人数在不断上升，对社会的发展趋势有着很大的影响，例如经济领域、商业领域等，很多企业在做决策时不会像以前一样凭直觉和经验进行，而是对大数据进行分析。本文中说的大数据指的是不能通过典型数据库软件进行分析、采集、管理、存储的数据集，这种数据集的大小会随时发生变化，并且每一个数据集的大小都是不同的。 1 移动通信行业客户界面考核服务和提升管理的方法从上文中叙述的难点出发，某地的移动公司针对移动通信行业客户界面考核服务进行了改革。 1.1 客户界面服务绩效的数据收集与多维度评估首先，客户界面的信息需要借助网络随时进行接收。某家移动公司将客户界面服务与网上评价系统联合在一起，随时都可以了解客户的需求，在对工作人员进行服务考核时，平时从客户界面得到的信息便是一个大数据，可直接进行分析。其次，将后台数据开放，从多个角度评估工作人员的服务。某家移动公司对员工的考核不仅仅停留在客户提供的大数据中，更是将客户消费情况的变化、客户界面行为的差异以及客户业务体验的变动等几个方面进行分析，通过多维度评估的方式得出工作人员提供的服务是否满足客户的要求，进而才能为移动公司留住更多的客户。例如，工作人员会以电话介绍的方式为客户提供近期较优惠的消费服务，之后便可在公司大数据中寻找该客户是否真的使用了推荐的这项优惠服务，进而分析移动公司提供的服务是否真的有意义。 1.2 利用大数据准确定位服务界面的问题某家移动公司为了更好的为客户提供服务，便开通了客户界面接触点，通过客户日常登录的网站、搜索的内容找出客户遇到的困难。例如，客户一旦遇到困难，首先会想着自己解决，在这种情况下客户会访问各种服务网页，移动公司可以通过客户在同一时间段内访问的不同界面，找到客户遇到的问题，然后及时给予客户帮助，这种方法既可以为客户解决问题，又可以留住客户。以前，当客户遇到问题时，因为没有数据库可以参考，工作人员只能和客户一起寻找问题，尽力解决问题，但是现在有了数据库，工作人员可以直接根据客户的动向，准确的找到问题所在，并及时进行处理， 大数据的出现有效的节约了移动通信行业工作人员的时间，提高了他们的工作效率。 2 大数据的应用发展自从互联网普及以后， 大数据的使用数量在逐渐递增，呈现出 "阶梯式" 的格局， 大数据提出以后，首先尝试的是互联网行业，之后便有金融、公共管理、电信、零售等领域依次加入，下文叙述的便是几个较有代表性的大数据 应用案例。（1）2009年的时候，猪流感（甲型 H1N1）爆发，我国政府为了尽快发现疫情，找出解决的办法，做出了一系列努力，尽管对病者情况进行了登记，建立了数据库，但是由此得来的数据是没有任何规律的，依旧不能找到解决措施，但是谷歌自动处理了人们的搜索记录，建立了准确的数学模型，最后发现官方得到的数据与谷歌自行整理的数据是十分贴近的，通过谷歌搜索，便能快速找到疫情出现的位置，及时进行控制。（2） Farecast公司是专门对机票的实时价格进行预测的，消费者可以登录该公司网站购买机票，每次购买的机票都是近阶段最便宜的，这个公司通过旅游网站的大数据，收集有用的数据，建立合理的数学模型，找出相关

193 Internet Education 互联网 + 教育引言：在大数据技术不断发展的现阶段，互联网技术已渗透到生活各个领域，从而为提高整体的运行效率奠定了良好的基础。在基础教育教学中，大数据技术与学生事务管理、教师专业管理等有机结合，提高了整体的教学质量。大数据技术有很好的应用优势，因此下面就大数据在基础教育管理中应用的必要性和方向进行分析探讨。一、大数据技术在基础教育中应用的必要性以不断变革的教育体制为基础，结合现代社会的发展需求，做好技能型人才的培养工作，将是基础教育所应重视的内容之一，但在当今智能化技术不断发展的时代，传统的教学模式已不能满足现代人才培养的需要，因此，将大数据技术融入到基础教育管理工作中，不仅可以适应现代社会的发展要求，而且可以优化教师的专业素质，为基础教育的可持续发展奠定良好的基础。首先，数据分析使教学模式在大数据时代更具针对性，但目前我国基础教育在教育管理过程中还存在以下几个方面的问题：一是学生入学前对所学专业及就业方向缺乏正确的认识，导致学生在入学时产生困惑心理，同时又难以激发学生学习的积极性。二是教师在大数据技术的应用上缺乏主动性，导致教学内容缺乏前瞻性，从而给学生带来具有现实意义的学习指导。三是在这两种复杂的情况下，对培养应用型人才的基础教育会产生不利影响。其次，就是大多数基础教育的教学主体是大班，这使得任课教师很难根据每个学生的学习特点进行有针对性的教学，在使用大数据进行教学时也会因人数过多而出现顾及不到的现象，从而使整个教学呈现群体化而忽视个性的现象，从而使基础教育的教学质量很难得到提高。最后，在当前社会节奏越来越快的背景下，学生出现心理问题的可能性越来越大，作为基础教育阶段的教师不仅要做好日常的教学工作，更要做好对学生心理状态的观察、理解工作，为培养具有健全人格的学生打下良好的基础。但目前在基础教育管理中如何做好学生心理观察工作，将是值得我们关注和思考的问题之一。基础教育教师和管理人员在传统的教学方法中，都是通基于大数据的基础教育管理王慧玲山西省太原市迎泽区教育局基础教育科【摘要】随着现代互联网技术的不断发展，大数据技术在基础教育管理中也起到了重要作用，特别是在学校管理和教学中的广泛应用。但是，由于部分基础教育对大数据技术缺乏正确和理性的认识，使其在应用过程中仍存在一些问题和困境，因此，要使大数据技术更好地为基础教育服务，就必须对其应用方向进行探索，以更好地促进大数据在学生就业、教师管理等各个环节的应用，从而提高基础教育管理的信息化水平。【关键词】 大数据 基础教育教师管理过经验习得来纠正学生的一些陋习，但是在实际的管理过程中，却很难起到实效性的作用，教学管理工作的实效性很难得到提高。所以要想更好地整合和分析信息数据，必须积极引进大数据技术，从而为提高数据应用的科学合理性奠定良好的基础。二、基础教育大数据应用的具体思路在基础教育运用大数据进行事务管理的过程中主要将其运用到数据的采集与整合中了，由此更好地实现信息数据构建的体系化，为推动数据运用发展奠定良好基础。 2.1 应用之前，做好数据采集工作在信息数据收集管理的过程中需要对每一位学生的基本信息进行收取，以此更好地在后续的学校管理过程中发挥智能化的作用。一般情况下，每位学生都将拥有一张智能校卡，其中可以通过大数据技术实现对学生不同场景的信息监管，进而提升学生信息评估的精准性。基于对学生不同维度的数据收集对学生的行为、心理素质以及学习情况构建分析模型，以此更好地提升学生信息采集管理的整体质量水平。除此之外，还需要对学生的生活信息、学习情况以及就业发展规划等进行收集，由此对其进行优化分析，并基于数据分析的结果优化教学管理模式，由此从根源上改善教学质量水平，为社会输送更多高质量的应用型人才。 大数据的采集管理还能对具有心理危机的学生做出预警，以此更有利于管理人员对个别学生进行针对性的心理教育，引导其构建健康的心理机制，为社会发展培养人格健全的学生。 2.2 数据采集之后，做好数据存储工作在数据采集完成之后就需要做好相应的数据存储工作，通过基本数据整合为一个数据库来源，进而更好地优化对学生事务的管理，同时还可以利用大数据技术实现都学生数据库的零成本搭建，为进一步优化数据运用工作奠定良好基础。其次，则是可以通过购买阿里云平台以及其他厂商平台的方式解决数据存储问题，为进一步构建完善的数据运用网络奠定良好基础。数据库的信息整合还需要做好相关的格式统一工作，对其中存在模糊性的数据进行清理排除，以此更好地提升存储数据的可用性。在基础教育未来的发展中，信息数据库将是为提升学校管理质量的重

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