如何用Lora收集信号强度值（RSSI值)

ZigBee RSSI定位实战：基于串口通信的距离计算与坐标解算

在物联网与嵌入式系统开发中，基于信号强度的距离估算是一种基础且常用的定位技术。其中，RSSI作为衡量无线信号衰减的核心指标，被广泛应用于室内定位、资产追踪与智能仓储等场景。然而，RSSI与距离并非简单的线性关系，极易受多径效应、环境遮挡及同频干扰等因素影响，导致测距误差明显。本文从工程实践出发，系统梳理了通过串口通信获取ZigBee协调器采集的RSSI数据并完成距离换算的完整流程，重点讲解对数距离路径损耗模型的参数标定方法，以及如何利用最小二乘法实现三点定位解算。同时，针对USB转串口驱动排查、数据帧解析、

STM32无线毕设全链路实战：原理图+代码+论文+PPT

嵌入式无线系统设计是电子类毕业设计的核心能力，其本质是硬件电路、固件逻辑、工程验证与技术表达的有机统一。从射频匹配、电源完整性到FreeRTOS任务调度，再到DMA+空闲中断的高效通信实现，每一步都需原理图与源代码双向咬合验证。技术价值在于构建可复现、可测试、可答辩的闭环工程链——原理图决定物理层鲁棒性，源代码体现协议栈健壮性，论文承载设计决策证据，PPT呈现工程思维深度。典型应用场景包括温湿度监测、遥控节点、低功耗传感网络等基于STM32F103C8T6的无线终端开发。本文聚焦nRF24L01+与LoRa

基于springboot+vue的摄影作品社区（项目源码）

基于springboot+vue的摄影作品社区（项目源码） 系统采用前后端分离的 B/S 架构。后端基于 Spring Boot 2.7.2 与 Java 1.8 构建，以 MyBatis-Plus 完成数据访问、PageHelper 实现分页，用 MySQL 8 存储业务数据；身份认证采用 Sa-Token 轻量级框架并整合 JWT 令牌，配合 Redis 实现图形验证码缓存与会话存储；前端使用 Vue 3 与 Naive UI 构建界面，由 Vite 完成构建，看板统计图表基于 ECharts 渲染。系统面向普通用户与管理员两类角色：用户端提供注册登录、作品上传与归档、多条件检索浏览、作品集管理、分类与标签管理、摄影圈专题、回收站、个人设置与公告查看等功能；管理端提供数据看板、用户管理与公告管理等功能。

Vue基于springboot的乡村生态旅游平台_k2864o48毕业设计源码数据库.zip

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Python3 datetime时区避坑指南

原生datetime.now()获取本地时间，不带时区属性，属于 naive时间，跨服务器比对会报错。带时区时间使用datetime.astimezone，强制绑定东八区时区。禁止手动加减8小时修改时差，夏令时更新会导致时间错误。时间计算：timedelta直接实现天数、小时增减，无需手动换算秒数。字符串解析使用strptime，格式化使用strftime，格式符号严格区分大小写，%Y四位年份、%y两位年份极易写错。线上时间异常大多源于时区不统一。 yc.ahsalar.com qsvsnks.yihucx.com tongjiang.xilaohan.com lq.aasmile.com xj.banutech.net