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摘 要 农作物杂草识别是智慧农业领域的重要研究方向，高效的后端服务架构是系统稳定运行的核心保障。本研究基于Spring Boot框架构建了农作物杂草识别小程序的后端服务体系，重点解决了AI接口集成、数据安全、高并发处理等关键技术问题。研究过程中采用分层架构设计思想，将系统划分为表现层、业务逻辑层、数据访问层，实现了业务逻辑与数据访问的解耦。通过集成百度AI图像识别接口，结合Redis缓存热点数据，有效提升了识别请求的响应效率。同时，采用JWT令牌认证机制和接口限流策略，保障了系统的安全性和稳定性。经性能测试验证，系统能够满足多用户并发访问的需求，接口响应成功率达到较高水平。本研究成果为农业AI应用的后端开发提供了可行的技术方案，对提升智慧农业系统的服务能力具有重要参考价值。 关键词：智慧农业；杂草识别；后端架构；Spring Boot；RESTful API
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