用Numba:一行代码将Python程序运行速度提升100倍
在《用PyPy加速Python程序》中我们看到,PyPy通过JIT技术可以将Python的运行速度平均提高3-4倍。但即便是提升后,Python的执行速度依然无法与C/C++/Rust同日而语。并且PyPy对Python程序的优化对开发者来说完全是个黑盒,我们不能指定优化的部分,更不知道PyPy优化了哪里。Numba可以一定程度上解决了PyPy的上述问题。按照Numba的说法,经过Numba优化过的数值算法,其运行速度媲美C和Fortran。今天我们就来看一下如何用一行代码将Python的性能提升至C语言的水平。
原文地址:https://jarod.blog.csdn.net/article/details/128042452
相关推荐
2023硬核Python科技技巧必学
2023硬核Python科技技巧必学
numba 让python速度提升百倍
本文仅供学习交流使用,如侵立删!联系方式及demo下载见文末 python由于它动态解释性语言的特性,跑起代码来相比java、c++要慢很多,尤其在做科学计算的时候,十亿百亿级别的运算,让python的这种劣势更加凸显。 办法永远比困难多,numba就是解决python慢的一大利器,可以让python的运行速度提升上百倍! 什么是numba? numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器,经过numba编译的python代码(仅限数组运算),其运行速度可以接近C或FORTRAN语言
一行代码让 Python 的运行速度提高100倍
python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。这篇文章主要介绍了一行代码让 Python 的运行速度提高100倍的相关知识,需要的朋友可以参考下
让Python代码更快运行的5种方法
主要介绍了让Python代码更快运行的5种方法,本文分别介绍了PyPy、Pyston、Nuitka、Cython、Numba等开源软件,可以提升Python的运行效率,需要的朋友可以参考下
如何让python的运行速度得到提升
python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt)) return s print(foo(1


