Conquer——冲刺总结

只因你太美 2022-11-27 00:38:15

 Conquer——冲刺总结冲刺计划链接冲刺集合Github仓库项目预期计划项目的显示进展成员过程体会分工情况与工作量占比PPT地址

Conquer——冲刺总结

这个作业属于哪个课程<FZUSDN>
这个作业要求在哪里[团队作业——alpha冲刺](https://bbs.csdn.net/topics/609085527)
团队名称<Conquer>
这个作业的目标<团队冲刺总结>

冲刺计划链接

冲刺集合

博客名称日期完成工作量/%剩余工作量/%已完成工作量占总工作量的百分比/%
Conquer——冲刺日志(第一天)11.1601000
Conquer——冲刺日志(第二天)11.1701000
Conquer——冲刺日志(第三天)11.185955
Conquer——冲刺日志(第四天)11.1988713
Conquer——冲刺日志(第五天)11.20157228
Conquer——冲刺日志(第六天)11.21175545
Conquer——冲刺日志(第七天)11.22134258
Conquer——冲刺日志(第八天)11.23162674
Conquer——冲刺日志(第九天)11.2421595
Conquer——冲刺日志(第十天)11.2550100

Github仓库

项目预期计划

  • 实现能运行的单机局部Demo

项目的显示进展

  • 基本达到预期要求

成员过程体会

姓名体会
席亮每个人都积极的参与到了团队项目的每个过程当中
陈哲在这次α冲刺中我学会了许多知识,例如unity2D游戏开发、C#脚本编写等,更重要的是让我明白了团队合作中沟通交流的重要性。如果在项目前期没有花足够的时间沟通和合理分配任务,那么在项目进行到一半后往往需要为之前的错误花费更多的时间。在这个项目中,我们分模块进行开发,但是在不同模块的整合中遇到了很大的挑战,这是项目前期没有进行合理规划的结果。虽然项目进展的不太顺利,但是冲刺过程中留下的经验的教训是宝贵的。
李家生找学习资源找得很难受,因为都要试一下才知道是不是自己需要的资源,而且一试就是好几个小时,在本次冲刺过程中,我也慢慢体会到了要完全实现需求是多么地困难,代码改来改去还是不合预期效果,网上找解决方法还找不到,不过还是有一点让我感到欣慰的,那就是成功实现联网了。
刘良堡进行游戏开发,慢慢才知道游戏开发的难度之大,特别是例如摄像机和碰撞的设置,比较费时。搜索引擎要好好利用,同时自己也要不断思考。
陶阳此次项目冲刺,感受到自身能力不足的局限性,以及团队沟通的重要性,有时候一个问题往往自己查阅资料解决起来会很棘手,但是团队沟通后,往往会有很多新的思路解决办法
林纬政通过此次冲刺,我体会到项目开发的困难,感受到了统筹协作的重要性。学习了unity,c#的使用,前端和后端的接口。现在越来越需要查阅文档和资料,一个简单问题的排查有时要花很久时间。但一起协作和debug的过程总是让人欣慰。
陈梓烨在这次项目体验环节当中,让我明白了一次软件开发的不容易。如何将学过的知识运用在自己想要完成的项目上、如何解决在开发过程中碰到的问题,每一个环节之间的对接都会有很大的挑战。这也是我们获得巨大收获的原因
胡燊燊此次项目体验让我知道了每一个软件开发环节的都非常重要,但凡缺少哪一个步骤有所缺漏都会给后续环节埋下”祸根“。同时我也是初步了解构架师的作用,统筹全局,技术栈的确定,项目框架的搭建,合理分工等等,都能够大幅提升开发速度。通过此次项目提升团队协作的能力和增加实战经验,我对以后的软件开发更有信心了。
陈文俊这次冲刺,让我学会了不少知识,c#的使用,golang的使用,unity的使用
牛卓群通过此次的α冲刺,体会到了项目的困难,项目相关知识的快速学习的重要性。将之前学习到的理论快速应用到实践。体会到了软件产品开发的快捷性。同时与其他同学相互学习讨论请教,使项目快速成型,使自己对软件产品的计划与产生有了更加深刻的了解。

分工情况与工作量占比

姓名分工工作量占比/%
席亮博客撰写、功能验收与Debug、任务分工与参数分配13
陈哲地图建模11.8
李家生游戏原型实现11.2
刘良堡地图建模11.1
陶阳数据库搭建8.2
林纬政根据选定框架实现服务器部署8.5
陈梓烨地图建模11
胡燊燊根据选定框架实现服务器部署8.2
陈文俊根据选定框架实现服务器部署7
牛卓群游戏原型实现10

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内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。

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