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weixin_39820835 2022-11-27 09:00:22
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基于MPS算法和改进的非支配排序遗传算法II（MNSGA-II）求解配备起重机的模糊鲁棒设施布局问题（Matlab代码实现）
本文通过设施尺寸阐明了设施布局问题，设施之间的物料流动不确定为模糊随机变量，厂区配备了壁挂式旋臂起重机和小型闸门起重机，厂区存在一些禁止放置设施的禁区。这些问题的目标功能被认为是最大限度地减少操作员和起重机的材料处理成本，并通过计算壁挂式旋臂起重机和小型闸式起重机在设施上的覆盖面积，首次最大限度地提高起重机的可用性。为了解决这个问题，提出了一种改进的非支配排序遗传算法II（MNSGA-II）。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。NSGA-II的改进优化算法——MNSGA-II。
【装配线调度】基于遗传算法混合模拟退火算法求解带约束的流水线调度问题matlab源码...
遗传算法• 遗传算法(Genetic Algorithm，GA)是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的，而一个种群则由经过基因(...
基于模拟退火算法（MPS）的多目标群体算法（Matlab代码实现）
本文通过设施尺寸阐明了设施布局问题，设施之间的物料流动不确定为模糊随机变量，厂区配备了壁挂式旋臂起重机和小型闸门起重机，厂区存在一些禁止放置设施的禁区。这些问题的目标功能被认为是最大限度地减少操作员和起重机的材料处理成本，并通过计算壁挂式旋臂起重机和小型闸式起重机在设施上的覆盖面积，首次最大限度地提高起重机的可用性。针对该问题，提出了一种基于模拟退火算法（MPS）的多目标群体算法。此代码呈现测试用例 2 并通过 MPS 算法解决它，并显示由算法和运行时建立的帕累托前沿。行百里者，半于九十。
【VRP问题】基于matlab模拟退火算法求解带容量的VRP问题（多车型）
一、简介 模拟退火算法介绍3 模拟退火算法的参数模拟退火是一种优化算法，它本身是不能独立存在的，需要有一个应用场合，其中温度就是模拟退火需要优化的参数，如果它应用到了聚类分析中，那么就是说聚类分析中有某个或者某几个参数需要优化，而这个参数，或者参数集就是温度所代表的。它可以是某项指标，某项关联度，某个距离等等。 二、源代...
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