想加入量化行业，需要哪些条件？

11月进入尾声，大家的全职&实习投递进展如何？寒假将至，大家是否也在投递寒假实习？

计算机/数学等理工科背景的同学，多数会选择金融或互联网这两个各具优势的行业，而量化兼容了金融行业的高收入以及互联网行业对技术的极致追求，无疑是理工科背景同学求职的最佳选择。

教育背景方面，尽管本科生很容易找到一个量化实习生岗位，但是非实习的量化岗位招聘中，特别是大公司，硕士研究生一般是最低标准。

专业能力方面。一个合格的Quant，数学、编程、金融知识三者缺一不可。金融是原理、数学是思维模式、编程是手段。构建策略、选择因子时，需要金融知识以及对行业的研究判断；建模时，需要扎实的数学功底；而回测中运行程序，则需要借助编程技能。所以想要从事量化投资领域的工作，一定要在掌握建模能力的同时，补充金融领域的知识，比如宏观策略、公司行业研究方法等。

经验要求方面。集中在1-3年经验范围内，主要针对技术层面或研究领域层面的经验，看重的是可以把过往的专业经验运用到量化行业中，并不是要求人才一定要具备量化行业方面的经验。

工欲善其事，必先利其器。想要入门量化，学会一门编程语言是必不可少的。非凸科技使用Rust语言搭建了安全性稳定性双重保证的算法系统，是业内使用Rust全生态的先驱者。

非凸科技现招【算法开发工程师】【量化策略研究员】【机器学习研究员】等岗位，欢迎投递！社招/校招均可！

预祝大家能顺利找到心仪的岗位，也请大家多多转发分享！