CUTE80 数据集自然场景弯曲ocr识别下载

weixin_39822095 2022-11-28 17:02:38

cute80数据集，可下载 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/huih1984/87190409?utm_source=bbsseo

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cute80数据集，可下载

CUTE80数据集，都是弧形文字，包含了弧形的各个坐标，

当前OCR领域基本上已经是深度学习的天下了，近5年，在算法和数据集的双重加持下，OCR已经成为一个解决的问题，要做一个适合于自己的OCR系统，关键在于选择适合于自己场景的数据集和算法。本文主要记录OCR领域常用的数据集和算法，以及相关的开源项目和博客。 ????1. OCR数据集和数据集生成工具在任何领域，深度学习成为主流意味着数据集是其中的关键，即使是相同的OCR模型，大规模数据集的训练能带来识别效果上质的提升。深度学习OCR处理主要分成两步走：（1）图片中的文本检测，即通过文本框框出图片中的文本

文本是用于记录、交流或传承文化的符号系统。作为人类最具影响力的发明之一，文本在人类生活中发挥着重要作用。具体而言，文本所携带的丰富而精确的语义信息在各种基于视觉的应用场景中都非常重要，例如图像搜索、智能检测、工业自动化、机器人导航和即时翻译。因此，自然场景中的文本识别引起了研究人员和从业人员的关注，最近的“ICDAR 稳健阅读竞赛”的出现就表明了这一点。识别自然场景中的文本，也称为场景文本识别 (STR)，通常被视为光学字符识别 (OCR) 的一种特殊形式，即基于相机的 OCR。尽管扫描文档中

文本在日常生活中扮演着十分重要的角色。场景文本理解任务具有其独特的现实应用价值和研究挑战性,该任务主要包括自然场景文本检测和自然场景文本识别。本文主要介绍了自深度学习发展以来自然场景文本检测、识别以及端到端文本检测与识别的发展现状和水平,分析了国际国内最新的研究成果,对比总结了不同方法的技术特点和局限性最后列举了本文所介绍的所有方法在主流的公开数据集上的性能。本文描绘了一幅自然场景文本理解领域的研究蓝图,希望本工作对于领域研究人员及未来发展有所助益。

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