红外图像非均匀校正算法下载

weixin_39821260 2022-12-07 10:07:29

基于直方图均衡化的红外图像非均匀校正算法，matlab编写，直接跑代码。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_46267443/87251597?utm_source=bbsseo

...全文

5 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本资源包括了红外图像非均匀性校正算法的实现代码和红外数据集。该算法是基于深度学习的红外图像非均匀性校正算法，基于pytorch架构进行神经网络模型的构建和训练，采用平均结构相似度损失作为损失函数，可以使模型快速稳定低收敛，经过测试，基于深度学习的红外图像非均匀性校正算法，可以很好地校正红外图像的条纹，取得很好的处理效果。另外，该算法模型还可以用作一般的图片去噪。除了算法模型的实现代码之外，本资源还附带了一份数据集，可用于红外图像非均匀性校正模型的训练和测试。

基于直方图均衡化的红外图像非均匀校正算法，matlab编写，直接跑代码。

基于神经网络的改进型红外图像自适应非均匀校正算法.pdf

一种基于场景的非均匀校正算法，不需要影响中心视场成像

基于python+卷积神经网络的红外图像非均匀性校正算法+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档根据两个残差块进行级联的方式提出一种基于残差学习的红外图像非均匀性校正的方法：Residual-learning based Non-uniformity Correction Net，简称（RNUC）基于python+卷积神经网络的红外图像非均匀性校正算法+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档根据两个残差块进行级联的方式提出一种基于残差学习的红外图像非均匀性校正的方法：Residual-learning based Non-uniformity Correction Net，简称（RNUC）~ 基于python+卷积神经网络的红外图像非均匀性校正算法+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档根据两个残差块进行级联的方式提出一种基于残差学习的红外图像非均匀性校正的方法：Residual-learning based Non-uniformity Correction Net，简称（RNUC）

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,653,579

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章